首先说明，sem的理论高深，我只能就自己学习到的成果跟你分享 不保证一定正确，且正确的话恐怕也只是讲到冰山一角 ※ 引述《GodPlayYou (那不就是我吗)》之铭言： : 先前在课程的报告中使用的SEM : 虽然也有跑出不少结果 : 但却被教授的一个问题给问倒了... : 他是这麽问的 : SEM的假设是希望显着还是不显着? 这个问题似乎问得不精确，要看说"什麽东西显着不显着" 之前听专题讲座老师谈到，SEM确实是与一般统计假设相反， 一般统计多数假设要显着（拒绝虚无假设H0） 但SEM的多数假设反而希望都不显着（接受虚无假设H0） 但请注意，重点在於当中存在很多"基本假设"而不是只有"一个" SEM希望多数不显着，而不是全部。 : 我那时一股脑认为 我就是要显着阿 我干麻要不显着的东西 : 僵持了一阵子後 : 老师好像也在试着帮我 : 他说 : SEM与一般统计方法不太一样 : 一般统计方法是希望路径上显着 才能拒绝H1 接受H0 　　　　　　　　　 **** : 而SEM是希望它不显着 这样才能不拒绝H0 但也没有接受H0 来具体举例，SEM希望不显着的地方就是卡方值，p＞0.05表示模型与资料配适良好 至於路径系数，SEM当然希望显着，不显着表示你研究假设没过。 所以你的说法我以重点号标出来，基本上是理解错误 : 虽然对这个说法多少能够想像 : 但还是无法参透SEM假设的用意 : 可能我对假设的设定有点混淆 : 对於一个硕士生实在有点失态 : 请问板上有先进可以替小弟厘清以上观念嘛? : 以上说法是凭靠着印象回忆的 可能有误 请指正 : 感谢 -- 「只有当我认识我自己时，我才是精神。 『认识自己』这个在德尔菲智慧神庙上的箴言， 表达了精神本性的绝对命令。」－－－黑格尔，《哲学史讲录》 --

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