作者mamatodala (mamato)
看板Statistics
标题[程式] 集群分析
时间Sat Dec 31 01:07:59 2011
SAS
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[软体程式类别]:SAS
[程式问题]: 集群分析应该如何选择分群数?
[软体熟悉度]:
低(1~3个月)
[问题叙述]:
最近要交一分多变量分析的报告
教授希望我们去my3q网站下载有足够样本数的问卷来做分析
(包含 主成分、因素、集群、逻辑斯、正典相关分析等)
目前做到集群分析有点瓶颈
原本是用原始资料(五点尺度)直接跑，但分析出来结果很怪
後来以先前 主成分分析 所跑出的皮尔森相关系数(只选用特徵值大於一的prin)
但是跑出来的东西又更少了，也不太确定这样跑是否是对的
这是我跑出来的截图:
http://ppt.cc/FJX7
原始变数有19个，依照各种判定准则，似乎分成18群较佳，但这样几乎是一个变数一群
希望有高手可以指点一下> <
[程式范例]:
DATA HW4;
INPUT PRIN1 PRIN2 PRIN3 @@;
CARDS;
0.14907 0.08856 0.50297
0.4745 0.19426 0.32116
0.3186 0.31734 0.55238
0.37669 0.39224 0.37109
0.41431 0.41034 0.0811
0.40646 0.45373 -0.05265
0.53019 0.22521 -0.17818
0.59204 0.3253 -0.03615
0.61975 -0.43473 0.40127
0.66779 -0.48378 0.28313
0.64692 -0.56279-0.01893
0.55725 -0.30188-0.20519
0.46894 -0.33994-0.496
0.53979 0.37133 -0.23017
0.60192 0.31222 -0.04744
0.60256 0.29473 -0.12672
0.71092 0.3257 -0.27582
0.69011 0.29939 0.01559
0.74961 0.15305 -0.13777
;
PROC CLUSTER SIMPLE NOEIGEN METHOD=CENTROID RMSSTD RSQUARE NONORM OUT=TREE;
VAR PRIN1 PRIN2 PRIN3;
PROC TREE DATA=TREE OUT=CLUS3 NCLUSTERS=3;
ID N;
COPY PRIN1 PRIN2 PRIN3;
PROC SORT; BY CLUSTER;
PROC PRINT; BY CLUSTER;
VAR PRIN1 PRIN2 PRIN3;
ID N;
RUN;
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◆ From: 122.126.25.62
1F：推 cradle13:将变数做分群??? 这各出发点有很大的问题..... 01/14 21:22
2F：→ cradle13:分群的基本概念是物以类聚~~ 也就是要定义相似度 01/14 21:23
3F：→ cradle13:想做变数分群 想想你该如何衡量两变数的相似/相异度 01/14 21:24
4F：→ cradle13:所以SAS的分群演算法能否支援这样的分群目的 01/14 21:28
5F：→ cradle13:可以试试看Factor analysis ^^ 01/14 21:30