------------------------------------------------------------------------ [软体程式类别]: 请填入软体程式类别 例如SAS、SPSS、R、EVIEWS...等 SPSS19 [程式问题]: 资料处理、回归、叙述统计、logistic、probit...等 其实不算是程式的问题... 主要是想请问用general linear model 跟用regression之间到底有什麽差别 [软体熟悉度]: 低(1~3个月) 其实只用过几次 XD [问题叙述]: 请详尽叙述遭遇到的问题，可能的话，分点叙述你要处理的流程 最近需要分析一些资料 需要用到回归 可是以前统计课学的时候 老师是要我们用GLM来做所有的ANOVA 没有真的教过回归的用法跟解读方式 而就我所知 ANOVA跟回归只是从不同方向做一样的分析 所以在SPSS里用回归的时候也会跑出ANOVA表 基本上 设定相同的话会得到一样的结果 可是我的问题需要在独变项跟依变项的分析排除一个重要的混淆变项 我知道GLM的用法是 general linear model->univariate 把依变项放在Dependent Variable里 独变项放在fixed factor (我用的是英文版) 然後把想control的变项放在covariate(s)里 (应该是这样没错吧@@? 其实我也没有很确定) 这样做出来的结果跟把独变项跟混淆变项都放在fixed factor是不一样的 如果我没记错的话 解读的时候要看的是corrected model 这个model表达的就是独变项对依变项扣除混淆变项的影响 英文的说法应该是the IV can predict DV controlling for the covariate 这样的想法 我想要用回归的函式作 想找IV对DV的影响 但是要扣除混淆变项的影响 可是我不知道怎麽用Regression做 regression->linear regression 这里面没地方放混淆变项阿@@ 我想 dependent里面放依变项 independent(s)里放独变项这两条应该是不会有错 可是到底要怎麽把混淆变项的影响隔离出来? 里面还有几个格子:selection variable / case lables / WLS weight 怎麽看都不是用来放混淆变项的阿... 还是说直接放进independent(s)里面? 他会互相"control for" 可是这个做出来跟我上面GLM的做出来会有不同的数值 我不觉得她是对的@@ 我被困住好一阵子 估狗也找不到可以信任的答案 课本讲义看了也不太确定自己到底有没有想对... 请问有没有哪位可以帮帮忙指点一下@@ 非常非常感谢!! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 68.8.53.243 ※ 编辑: nolander 来自: 68.8.53.243 (11/15 19:28)