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是新手发问,不符合板规请告知,本篇会自d ^^" 想要请教是否有卡方 同质性检定 达显着後,事後检定的公式 之前google了很久都没有找到 之前补习班老师有给一个公式是 (Pi-Pj) +/- (X^2)^(1/2)*[ Pi*(1-Pi)/ni) + Pj*(1-Pj)/nj ]^(1/2) X^2是 自由度为(R-1)*(C-1),1-alpha 的临界值 (不知道会不会打得太乱看不太懂,等下会把公式用word打一次短网址上传^^") http://www.hotimg.com/image/j3yNSu4 自己觉得公式有点奇怪,如果有人看过这个公式 不知是否可以帮忙回答下面的问题,谢谢^^ 1."[ Pi*(1-Pi)/ni) + Pj*(1-Pj)/nj ]^(1/2)": 感觉这个式子应该是在估计信赖区间,而不是用在检定上@@ 应该也要跟其他的事後检定一样,有虚无假设 H0:Pi=Pj,所以里面的式子应该要写成对共同母体比例的混何估计式 P=(Pi*ni+Pj*nj)/(ni+nj) 然後把原式改写成[P(1-P)(1/ni+1/nj)]^(1/2)这样@@ http://www.hotimg.com/image/FVzT7rF 2.有看到很多网路上的文章有写说应该要用Bonferroni修正 所以求卡方临界值时所用的alpha是维持原来的吗@@ 该如何修正呢? 谢谢回答^^ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 220.136.177.39
1F:→ yhliu:既然是在整体性卡方检定显着後才做所谓 "事後比较", 就如 07/03 19:25
2F:→ yhliu:ANOVA 中整体 F 检定显着才做细部比较, 那麽, 没必要做什麽 07/03 19:26
3F:→ yhliu:Bonferroni 修正! 就像 ANOVA 中整体 F 检定显着後做的比较 07/03 19:27
4F:→ yhliu:用普通 t 临界值即可. 在同质性检定, k 群体卡方检定显着後 07/03 19:28
5F:→ yhliu:才做两两比较, 用普通两群体比较之检定程序即可. 07/03 19:29
6F:→ yhliu:整体的 type I error rate 已经由整体卡方检定保证了. 07/03 19:30
※ 编辑: asukaakimoto 来自: 220.136.177.39 (07/03 19:34)
7F:→ asukaakimoto:噢噢谢谢楼上,那1.的部分有要修正吗?还是用原来的 07/03 19:35
8F:→ asukaakimoto:式子呢?谢谢^^ 07/03 19:36
9F:→ asukaakimoto:btw,说要用Bonferroni好像是因为那些文章又作了 07/03 19:40
10F:→ asukaakimoto:列联表的subdivide,想请问这是否有关呢?然後好像就 07/03 19:41
11F:→ asukaakimoto:有要把p值乘上几倍(@@不好意思因为对原理不是很懂) 07/03 19:42
12F:→ asukaakimoto:所以也不知道p值乘上的倍数该怎麽计@@ 谢谢回答^^ 07/03 19:42
※ 编辑: asukaakimoto 来自: 220.136.177.39 (07/03 19:57)
13F:→ yhliu:补习班教的那个公式是仿 ANOVA 之 Scheffe 方法的. 那是 07/04 09:23
14F:→ yhliu:信赖区间公式, 也可以用该方法做检定, 也就是两比例差检定 07/04 09:24
15F:→ yhliu:之 z 临界值改用卡方临界值. 07/04 09:24
16F:→ yhliu:列联表的分割, 特别是分割/合并成一些 2 by 2 的表, 就像 07/04 09:25
17F:→ yhliu:ANOVA 中之对比(contrast). 07/04 09:26
18F:→ yhliu:如果先用整体卡方检定, 显着了才做那些细部比较, 就不需用 07/04 09:27
19F:→ yhliu:那仿 Scheffe 方法或 Bonferroni 方法; 如果没有先用卡方检 07/04 09:28
20F:→ yhliu:定控制整体型一误机率, 就应使用 Bonferroni 校正或仿 07/04 09:29
21F:→ yhliu:Scheffe 公式. 07/04 09:29
22F:→ yhliu:如果没有先用卡方检定做整体错误率控制, 而且要比较的 07/04 09:31
23F:→ yhliu:sub-tables 或 pairs of populations 是看过资料後才决定的, 07/04 09:31
24F:→ yhliu:那麽用 Bonferroni 方法仍是错的! 07/04 09:32
25F:→ asukaakimoto:噢噢,谢谢,所以原来的公式 "[ Pi*(1-Pi)/ni) + Pj* 07/04 16:20
26F:→ asukaakimoto:*(1-Pj)/nj ]^(1/2)"的公式是对的罗^^ 07/04 16:20
27F:→ asukaakimoto:所以如果要做这种事後比较,只要做原来的两比例t检定 07/04 16:25
28F:→ asukaakimoto:那临界t值的自由度该如何取呢?也是照列连表的方式吗? 07/04 16:28
29F:→ asukaakimoto:非常谢谢^^ 07/04 16:28







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