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已爬文 非定态变数跑VECM可以解决非定态问题 又可找到长期关系 以样本数32个来讲 共有6个变数 皆为I(1) 我想请问 如果非定态变数跑完VECM後 根据max以及trace检定值 发现一个以上的共整合向量关系 是什麽原因造成的呢?(参考书上都是只有一个长期关系) 多条共整合向量该如何解释呢? 而且放愈多变数进去 共整合向量数也愈多 此外 若是第一条VECM(欲求长期关系的被解释变数)中ECM的值为正 这样与一般理论中 短期关系偏离长期时 调整方式应该为负值(dy/decm=-1) 不符合 是不是代表我的模型设错了? VECM中的残差已检定为无序列相关 却碰上第一个问题 共整合向量有一条以上 以及第一条VECM中短期ECM系数为正 请问该如何修正以上的问题 感谢回答 --



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◆ From: 218.175.156.229
1F:→ virginfish:N=32, k=6? 你知道你的vecm有多少待解参数? 04/22 11:42







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