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标题[程式] GAUSS下的最大概似估计应该怎麽写?
时间Tue Apr 5 19:55:59 2011
[软体程式类别]: GAUSS
[程式问题]: 我想问当error term不是常态时,要怎麽用程式估计?
[软体熟悉度]:
低(1~3个月)
[问题叙述]:
其实我的问题主要是不太清楚那个演算法怎麽做
我尝试将 y = α + βx + ε 中的 ε设定为T分配
想说用理论的推导(pdf连乘、取ln、一阶条件)
看看能不能推出a跟b
然而推导过程发现并非每个分配都能用理论推导出来
查书跟上网查获得的资讯是
有好几种演算法
牛顿什麽什麽演算法
HHHL(?)演算法之类的
但是大多都浅嚐即止
还是不太清楚他怎麽推导的
想问问有没有人推荐比较深入浅出的paper可以看?
或是可以大概介绍一下?
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感觉标题应该标问题而不是程式XD
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