作者hawawa (熙熙熙)
看板Statistics
标题[问题] 独立样本T检定
时间Tue Apr 5 02:41:35 2011
在独立样本T检定时
如果两个样本的数目比例差异很大
例如A 80个 B 20个
这样会比较容易显着?
还是比较不容易显着?
还是没有影响?
为什麽?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.124.167.207
1F：→ yhliu:这样当两群体变异数不等而你却用变异数相等的检定程序时, 04/05 11:01
2F：→ yhliu:偏误比较大. 04/05 11:02
3F：→ yhliu:再者, 印象中, 当两群体变异数相等时, 样本数最佳配置是等样 04/05 11:06
4F：→ yhliu:本. 事实上 1/80 + 1/20 > 1/50+1/50, 表示如果用等样本, 04/05 11:07
5F：→ yhliu:Xbar1-Xbar2 的标准差会比较小. 04/05 11:08
我并没有考虑两群体变异数相等或是不相等...
假设变异数相等 等样本时 Xbar1-Xbar2 的标准差会比较小
所以T值大 易显着?
另外,我想到的是分布的问题
样本数比例差很多 T分布近似的情况就不好
是不是会影响检定?
※ 编辑: hawawa 来自: 220.137.74.93 (04/05 16:32)
6F：→ obarisk:看有没有同质和常态 04/05 17:47
7F：→ yhliu:甚麽叫 "t 分布近似"? 若群体非常态, 我不能保证你的 t 统计 04/05 22:03
8F：→ yhliu:量是甚麽分布; 若群体虽是常态但变异数不等, t 统计量之分布 04/05 22:04
9F：→ yhliu:也不是 t 分布. 当 n1=n2 这样的特殊情形, 它刚好与假设群体 04/05 22:08
10F：→ yhliu:变异数不等时的 Welch-t 相等, 其分布仍不是 t 分布, 只是数 04/05 22:08
11F：→ yhliu:值的研究认为可以用 t 分布 "近似" --- 这个 "近似" 不是数 04/05 22:09
12F：→ yhliu:学上的近似, 只是如上述, 前人以数值研究结论认为的 "近似". 04/05 22:10
13F：→ yhliu:至於这 "近似" 究竟好不好, 与 t 分布差了多少, 我没仔细看 04/05 22:10
14F：→ yhliu:原论文, 自己也没做过研究, 无法回答. 04/05 22:11
15F：→ yhliu:至於两常态群体变异数不等而误用变异数相等的公式, 我所谓有 04/05 22:14
16F：→ yhliu:"偏误" 的意思是: t 统计量分母原本是分子的标准误, 但前述 04/05 22:15
17F：→ yhliu:错误导致分母不是分子(Xbar1-Xbar2)之标准误的适当公式, 在 04/05 22:16
18F：→ yhliu:大样本下考虑, 可能有很大的偏误. 04/05 22:18