※ 引述《simonwei (天才宝宝之天才宪)》之铭言： : 实在非常惭愧 : 小弟身为工科研究生，却对统计没有什麽概念 : 想请问各位一个基础的问题： : 通常一实验会重覆数次取其平均及标准差作为实验误差 : 那麽需重覆多少次，才算是有statistical significance? : 这个问题是否与confidence level有关？ : 我不是很确定这两个问题有没有问对，因为我对这两个英文术语的概念也很模糊 : 如果觉得小弟问得太过基础或是根本问错了 : 可否推荐一些文章或是课本阅读？ : 请不吝指教，谢谢 重复多少次跟统计上显着(statistical significance)没有绝对的关系 要看你的检定怎麽做 建议随便找一本中文的统计教科书 找「假设检定」(hypothesis testing)的章节 然後把下面几个名词的概念先厘清 检定假设(hypothesis) (H0 H1) 检定统计量(test statistic) 拒绝域(reject region) p-value 显着水准(confidence level 或是 alpha) 型一错误(type I error) (ps.与显着水准有关) 型二错误(type II error 或是beta) 检定力(power) (ps.等於1-type II error) 样本数(sample size) (ps. 与 alpha,beta有关) 这几个名词的定义和意义可以厘清的话 假设检定的概念你就会有了 或许你就有能力回答自己的问题 不然至少可以把问题问得更准确一点然後听得懂大家的回答 这样接下来会比较好沟通 加油!! --

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