自问自答～ 经过几天的努力，小有进展 不过还未达到所预设的目标 尚需要各位的帮忙， 帮忙处理下列的问题！ 目前的资料型态如下： rname var n 1 1 v_1 300 2 2 v_3 212 4 4 v_3 166 8 8 <leaf> 121 9 9 v_4 45 18 18 <leaf> 15 19 19 <leaf> 30 5 5 v_4 46 10 10 <leaf> 4 11 11 <leaf> 42 3 3 v_2 88 6 6 v_3 13 12 12 v_3 11 24 24 <leaf> 10 25 25 <leaf> 1 13 13 <leaf> 2 7 7 <leaf> 75 想请教一下 如何挑出 rname 中的 1 2 3 所相对应的 var 希望得到的结果为： rname_1 rname_2 rname_3 v_1 v_3 v_2 只差这一小步，谢谢各位的帮忙了。 ※ 引述《iterate (碎形)》之铭言： : [软体程式类别]: R : [程式问题]: 树状分析 rpart 函数的使用 : [软体熟悉度]:低(1~3个月) : [问题叙述]: : 目前有组资料，使用 rpart 函数在进行分析 : 也顺利的产生结果，但是希望能将结果依所需要的分层取出 : EX： : var_3 : / \ : / \ : / \ : var_7 var_11 : /\ /\ : / \ / \ : / \ / \ : var_1 var_5 var_12 var_4 : : 如果设定取两层，则会出现 var_3:var_7 || var_3:var_11 : 设定三层，则会出现 var_3:var_7:var_1 || var_3:var_7:var5 || : var_3:var_11:var_12 || var_3:var_11:var4 : 如果能分两边（左右），对於後续资料处理上会更有效率。 : [程式范例]: : CART.M <- rpart(Class ~. , ## 资料内的变项，皆为类别型态（1:5） : data=simulation ,na.action = na.pass, : control=rpart.control(cp=0.005,minsplit=3,xval=15), : method = "class", : model=FALSE, : x=TRUE, y=TRUE) : summary(CART.M) : ----------------------------------------------------------------------------- : 因为没有接触过这个 package，对於所产生的数据， : 不知如何取出自己所需要的部分，再请有处理过类似 : 资料的朋友帮个忙，谢谢各位。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.128.67.244