资料的column name可能要换 R无法接受数字开头的column name 硬读进去则column name会变成 Tree X1924 X1934 X1935 X1936 X2000 程式可以修改成下面 data <- reshape(temp,idvar='Tree',times=c(1924,1934,1935,1936,2000) ,timevar="year" ,varying=list(c("X1924","X1934","X1935","X1936","X2000")) ,v.names="dbh",direction="long") 我刚试了一下转出来的结果: > data Tree year dbh 1.1924 1 1924 12 2.1924 2 1924 11 3.1924 3 1924 10 4.1924 4 1924 10 1.1934 1 1934 20 2.1934 2 1934 18 3.1934 3 1934 14 4.1934 4 1934 16 1.1935 1 1935 21 2.1935 2 1935 20 3.1935 3 1935 15 4.1935 4 1935 25 1.1936 1 1936 22 2.1936 2 1936 23 3.1936 3 1936 NA 4.1936 4 1936 23 1.2000 1 2000 40 2.2000 2 2000 50 3.2000 3 2000 NA 4.2000 4 2000 NA 他会有那个Error应该是你给timevar却又没给times的原因 不过timevar里面放的是新转出来资料放时间变项的column name ※ 引述《wertymin24 (werty)》之铭言： : ------------------------------------------------------------------------ : [软体程式类别]: : R : [程式问题]: : 资料处理 : [软体熟悉度]: : 中(3个月到1年) : [问题叙述]: : 我有一笔资料如下图 : Tree 1924 1934 1935 1936 ~ 2000 : 1 12 20 21 22 40 : 2 11 18 20 23 50 : 3 10 14 15 =>1935後是空白 : 4 10 16 25 23 =>1936後是空白 : 5 : ~ : ~ : 1000 9 18 23 24 46 : 想要转换成 : Tree year dbh : 1 1924 12 : 1 1934 20 : 1 1935 21 : 1 1936 22 : ~ ~ ~ : 1 2000 40 : 2 : 2 : 2 ~ ~ : ~ : ~ : 1000 2000 46 : 我目前是用reshape的方式 : 但是他会跑出一串错误如下 : "Error in is.null(arg) : 'arg' is missing" : 我GOOGLE没有找到类似的问题，是因为我有空白值吗? : 但我将空白值填入0後一样，而且我看reshape的example里空白值会自动填入NA才对 : [程式范例]: : data <- reshape(temp,idvar='Tree',timevar='dbh', : varying=list(c('1924',''1934','1935','1936','2000',direction='long'))) : ----------------------------------------------------------------------------- --

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