如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 不好意思, 小弟对统计实在外行, 因此标题用语若有不精确还请包含>< 最近处理数据时, 发现尝试量化一堆数据时, "统计"知识显得极为不足orz 过去的背景训练中, 对於统计大概只记得有"算数(&几何)平均"与"标准差" 标准差的意义在数据分布的偏离程度, 小弟印象中是对於几个特定型态的distribution 有一个清楚的picture, 但是, 一般处理的数据中的分布有些则偏离这些distribution 甚多, 於是来向板友们请益, 希望不吝给予建议 问题如下, 目前假若给定一组数据分布(histogram), 此分布有偏移, 如左移或右移, 那有偏态系数可以定量描述; 高矮胖瘦有峰态系数描述; 但今假若分布中有"旁支", 如: 一个normal distribution, 但两端尾巴各有个peak, 且其peak amplitute不全相同, peak amplitude的差异是否能从偏态系数反映出来? 另外, "旁支"是否在统计中有类似的系数去量化? 感谢板友们给予建议, 若能提示关键字亦感激不近! <(_ _)> --

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