作者yofute (Henin赞啦)
看板Statistics
标题[问题] 请问SPSS跑多元多次回归及R^2值两个问题
时间Tue Feb 8 15:56:01 2011
我现在有五个变数，用来预测y，想找出回归式，比较残差和实际值差异，看MAPE能多小
来说明回归式的预测能力好不好。
五个变数都是连续的变数，而其中一个x1，和y个关系明显是2次式的关系，
所以我想找出一个
Y=bo+b1x1+b2x1^2+b3x2+b4x3+b5x4 的回归式，再来找MAPE
请问我这样做是合理的吗？另外SPSS要找到多元高次的回归式是哪一个指令呢@@"
因为我用线性回归的时候会有自变数和依变数，但是我用曲线的时候，都会变成
只有一元的高次。
另一个问题是，我在一篇文献中看到他做了很多个线性回归找出多个回归式
(这篇文献和我的y是相同的，但是x不同)，但是他的R^2值只有0.3，顶多0.4左右
不过他的MAPE都可以在3-10%，表示预测和原始资料的差距很小。
我知道R^2值是自变数能解释依变数的能力，但是R^2值不大，但是MAPE可以很小
这样是一件会抵触的事情吗?
文章分类不确定应该用问题或是软体，如果有问题麻烦告诉我修改^^"
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◆ From: 180.218.161.114
1F：→ yhliu:R^2 的计算是以 "变异量" 为基础, 换言之, 要先减掉平均数. 02/08 16:23
2F：→ yhliu:MAPE 的绝对值与 y 之平均数可说不相干, 但以相对值来表示, 02/08 16:23
3F：→ yhliu:也就是以 y 之绝对值为基础. 因此, 若 y 值一直在高水准, 02/08 16:24
4F：→ yhliu:MAPE 的相对值可能维持在较低水准, 即使模型没甚麽解释力. 02/08 16:25
5F：→ yhliu:考虑一个完全不用预测变数的预测式 y-hat = ybar, 02/08 16:26
6F：→ yhliu:若 Sy/ybar 小, 则 MAPE 的相对值也小. 02/08 16:27
7F：→ yofute:对不起...看不是很懂...MAPE不是已经取过绝对值@@，为什麽 02/08 23:15
8F：→ yofute:为什麽还会有MAPE绝对值跟MAPE相对值呢@@? 02/08 23:16
9F：→ yofute:或是请问可以这样下结论说，虽然模型没有解释能力， 02/08 23:17
10F：→ yofute:但是MAPE够小，所以预测能力还是足够的吗? 02/08 23:17
11F：→ yofute:抱歉 统计基础没有学过..现在资料遇到问题只能这样问..... 02/08 23:18
12F：→ yhliu:你说 "MAPE都可以在3-10%", 不是相对值哪来的 "%"? 02/09 12:33
13F：→ yofute:喔喔 如果%是指实际值和预测值的 相对值，那MAPE绝对值是 02/09 13:40
14F：→ yofute:指不取%? 那这样不就只差100倍? 不然MAPE计算的时候 02/09 13:41
15F：→ yofute:不是用实际值-估计值之後就取过绝对值了，还是不太懂为什麽 02/09 13:41
16F：→ yofute:MAPE会有绝对值跟相对值的差别耶@@" 02/09 13:42
17F：→ yhliu:绝对误差=|预测值-真值|, 相对误差=绝对误差/真值, 02/09 17:43
18F：→ yhliu:相对误差% = 相对误差*100%. 02/09 17:44
19F：→ yhliu:"绝对误差" 与 "相对误差%" 之间差100倍? 怎麽想的? 02/09 17:45