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我需要算的原始资料如下 x <- c(1,2,4) 然後要能够算出所有排列组合的加法 result --------------- 1=1 2=2 4=4 3=1+2 5=1+4 6=2+4 7=1+2+4 --------------- 请问有没有现成的 function 可以用? 如果没有的话 这种东西大概要怎麽写阿? -- --



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◆ From: 140.113.239.247 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/20 01:20) 自问自答 again x <- c(1,2,4) i=1 S_list<-NULL for(i in 1:length(x)) { S_list[[i]] <- combn(x,m=i) } ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/20 16:08) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/20 16:08)
1F:→ andrew43:厉害 12/20 18:27
2F:→ bmka:可以用sapply避免写loop 12/20 20:34
写了一个递回版本 看起来跟回圈一样慢 终端机萤幕都要闪12下 (12秒) 不知道还有没有办法写的更快 ################################# x <- 1:20 a=NULL i=length(x) fx <- function(tmp) { a[[i]] <<- combn(tmp,m=i) i <<- i-1 if(i!=0){fx(tmp)} } fx(x) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/21 01:24) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.56.120 (12/21 02:40) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.56.120 (12/21 03:09) ## apply 版本也是12秒 x <- 1:20 i = matrix(1:length(x),length(x),1) fx <- function(I) {combn(x,m=I)} a <- apply(i,1,fx) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/21 20:45) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/21 20:45)
3F:→ bmka:sapply(1:20, combn, x=1:20) should yield the same result 12/21 21:43
测试完还是12秒 我想是 combn() 的速度上限影响的吧 P.S. 这个写法很酷
4F:→ lin15:apply系列似乎不会比较快喔~ 12/21 21:48
※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/21 21:58) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/21 22:23) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/21 22:37) 又当笔记用了... 这是整理成 index 的做法 F <- 14 data <- sapply(1:F, combn, x=1:F) fx<-function(M) { if(dim(M)[1]!=F) M <- rbind(M,matrix(0,F-dim(M)[1],dim(M)[2])) } data <- sapply(data,fx) DATA <- NULL for(g in 1:F) { DATA <- cbind(DATA,data[[g]]) } ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (06/08 14:44) ########################################################## require(combinat) permn(3) combn(3, 2) ※ 编辑: gsuper (114.32.215.136), 07/29/2014 16:49:16







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