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我的研究需要检定一个假设,但因为对统计不熟,想请教各位。 我要检定的是「某动物的A行为是否有倾向会紧接着发生在B行为之後?」 因为资料形式是一个时间序列上面分布着一些行为,每个行为的间距并不相等, 所以我不能单纯地比较「B的下一个行为」和「所有的行为」中A行为占的比例。 我在想,或许可以如此检定: 「某动物做出A行为的机率,在做了B行为之後的k秒内 > 其他时间」? 但我还是不知道这该用哪种统计方法,也不知道该如何决定这个k值。 有方法是可以同时算出k值和显着性的吗? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.248.9.127
1F:→ kingbee:path analysis 11/25 23:13
2F:→ yhliu:如果丢硬币实验想检定: 丢出正面之後是否有丢出反面的倾向? 11/26 00:14
3F:→ yhliu:怎麽做? 11/26 00:14
4F:→ andrew43:只收集a和b行为不够. 你可能可以说明问题更细一点. 11/26 00:49
5F:→ kingbee:感觉会很复杂 类神经网路的运算不知道算不算 11/26 09:13
6F:→ DJYeh:我是每次收集10分钟的数据,这中间动物会做出各种行为。 11/26 14:07
7F:→ DJYeh:这些行为的次数和发生时间都不一定,但是我观察到「似乎」有 11/26 14:08
8F:→ DJYeh:A会在B之後发生的倾向,大概是这样。 11/26 14:11
9F:→ DJYeh:当然我可以多定义一大堆行为,但是不知道这样如何有帮助? 11/26 14:12
10F:→ kingbee:当然才能有佐证资料 去支持你所观察到的结果 11/26 17:26
11F:→ kingbee:只是要怎麽量化而已 11/26 17:26







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