作者angelins (小麦)
看板Statistics
标题Re: [问题] 请问在因素分析转轴使用斜交的问题
时间Fri Nov 5 09:03:04 2010
谢谢各位专业的解答
的确，在大部分的情况下
这二种距阵只是系数上的不同
但就是有班上同学做出来後发现此二种距阵有着很大的差异
所以，我才想在此求助说是否在使用上有没有哪一些判断的依据
好比解释变异量高低或是在共同性当中粹取出来的值的高低等等
还是...眼睛一闭，哪一个漂亮就用哪个吧~~XDDDD
※ 引述《mrk (啥？)》之铭言：
: ※ 引述《angelins (小麦)》之铭言：
: : 请问一下各位统计的先进
: : 在进行efa时，如果使用直接斜交法进行转轴时，
: : 会出现三个距阵，分别是因子(factor)距阵、样式(pattern)距阵及结构(structure)距阵
: : 而陈正昌老师的多变量一书当中说Shrrama(1996)指出为了避免egien value>1的情形，
: eigen value>1? 你指的是factor loading>1吧。
对对对，不好意思，此处是因素负荷量而非特徵值，感谢纠正
: : 所以建议采用pattern matrix进行factor loading的分析及命名
: : 但邱皓政老师在spss统计实务的书中却提及structure matrix适合做因素命名的决定
: : 请问究竟要使用哪一个matrix呢？还请各位专家指导
: : 或是能否提供相关的研究进行佐证，感谢大家！
: 用哪一个都可以阿，理论上pattern matrix跟structure matrix的差别，
: 只是你多用了factor (correlated?) matrix作加权而已，
: 你有这个问题是因为你的pattern matrix跟structure matrix看起来
: 题目都跑到不同的factor了吗？
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◆ From: 140.133.8.10
1F：→ coldwind0912:差异很大 指的是 某几题的正负号和系数大小吗? 11/05 09:17
2F：→ coldwind0912:如果是 如同前述 那就是可以考虑删掉的题项 11/05 09:17
3F：→ coldwind0912:但如果是 连各个因素构面 所包含的题项都乱掉... 11/05 09:19
4F：→ coldwind0912:那可能就是数据资料本身有瑕疵了.... 11/05 09:19
5F：→ angelins:是有几题的跑到不同的构面，也许真的是资料本身的瑕疵吧 11/05 10:06