谢谢你的帮忙 不过一开始我举的例子有点太简化 不过你的概念依然可以套用在这里面 我应该再加几个栏位如下 分别是金额跟持有时间 有兴趣的大大可以再试试 C1 C2 amt txn_start txn_end order A B 200 5/1 5/15 1 D E 300 5/3 5/10 2 B C 100 5/10 5/30 3 E F 301 5/11 6/6 4 B C 100 5/15 6/1 5 B C 203 5/15 6/1 6 B C 202 5/16 6/1 7 D E 298 5/12 5/30 8 C D 301 6/2 6/17 9 我多放了几个栏位跟多放了order=3跟order=5,6,7 可以发现order=3不能跟order=1串，因为不在时间内，这点到好处理，再下时间判断即可 但是order=5也不能跟oder=1串，应该是跟order=6串，因为时间在之後，且金额较相似 金额相似的条件，也许可以用+-5%以内就算相似 但你可发现，後面还有个order7，金额更相似 但为何不是order 7，因为即是金额相似，但时间在之後，但一次只认同串一笔 串完order=6之後，order=7当然就不能算进去了 可是用大大的逻辑会把order7也算进去，因为变成一对多的join 所以这里也得用些方式另外处理 真是不好意思我漏写了一堆情境跟假设 但这已经给我一些概念来运作了 非常感谢 只是这样的作法很吃server资源 因为transaction的资料可能会非常多 所以如果有想到更省资源的运算方式 希望各位大大不吝指教 再次感谢帮忙 ※ 引述《tew (咖啡王子)》之铭言： : 标题: Re: [程式] SAS有关交易资料比对 : 时间: Sat Oct 23 12:55:17 2010 : : 题目很有趣 : 虽然你给的资料不完全 : 以客户来说 应该会有两三个客户以上 : 这样我撰写 可以一步到位 : 不过 提供我的做法 我假设你的客户最多交易100次 : 写了以下的巨集 : 你可以更改多次一点 : 本巨集结果最好是看到log档出现红红绿绿的警告字样时 : 代表已经处理完成 (就是交易次数100次以内就够了 ) : : 以下我增列几笔资料 以验证我的想法 我想应该符合你的逻辑想法 : data a1; : input c1 $ c2 $; : datalines; : A B : D E : E F : B C : D E : C D : ; : run; : data a1; : set a1; : order=_n_; : /*假设你的交易是有顺序性的 : 所以 D--->E 是单独1笔 : 不会产生 B--C---D---E这样的路径 : */ : run; : %macro a; : proc datasets ; : delete final; : quit; : %do i=2 %to 100; : %let x=%eval(&i-1); : %let y=%eval(&i+1); : proc sql; : create table a&i as select *, two.order as order2,two.c&i as c&y : from a&x one, a&x two : where one.c2=two.c1 and : one.order<two.order; : create table b as select * : from a&x : where order not in(select order from a&i) ; : create table c as select c1,c&i as c2,&x as transaction ,order : from b : where order not in(select order2 from a&i) : order by order; : quit; : proc append base=final data=c; : quit; : %end; : proc sort data=final out=final(drop=order);by order; : run; : %mend; : %a; : : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : ◆ From: 61.216.240.212 : 推 maumausam:看不懂,我要来好好研究一下,很感谢原PO与tew大的解答 10/24 20:03 --

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