作者yuu0826 (Ciao!!)
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标题[程式] spss遗漏值多重插补後的线性回归分析
时间Thu Oct 21 10:18:47 2010
[软体程式类别]:
spss
[程式问题]:
multiple imputation & regression
[程式熟悉度]
中等
[问题叙述]:
因为较新的版本才有MI 所以这个部份虽然我参照了help练习了几遍
但是因为教材example使用SAS
所以我一直不知道自己跑得到底对不对
然後因为MI跑五次，所以regression结果也有六次（有遗漏值+五次MI)
我应该是要看最後一次跑出来的结果吗？！
其实我想问看看有没有人可以分析一次给我看Q_Q
或许我们可以用msn讨论..
资料本身有一个DV，三个IV，遗漏值约占10~20%
Little's MCAR 检定:卡方 = 11.519、df = 9、p=.242
[程式范例]:
这是跑MI的语法
GET
FILE='D:\0_class\statistics\data_for_practic\regressionMI.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
SET RNG=MC SEED=20101020.
DATASET ACTIVATE DataSet1.
*Impute Missing Data Values.
DATASET DECLARE regression_imputed.
DATASET DECLARE regression_im.
MULTIPLE IMPUTATION MENHEAL LPHYHEAL SSTRESS
/IMPUTE METHOD=FCS MAXITER= 10 NIMPUTATIONS=5 SCALEMODEL=LINEAR
INTERACTIONS=NONE SINGULAR=1E-012
MAXPCTMISSING=NONE MAXCASEDRAWS=50 MAXPARAMDRAWS=2 MAXMODELPARAM = 500
/CONSTRAINTS SSTRESS( MIN=0.0)
/MISSINGSUMMARIES NONE
/IMPUTATIONSUMMARIES MODELS DESCRIPTIVES
/OUTFILE IMPUTATIONS=regression_imputed FCSITERATIONS=regression_im .
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