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------------------------------------------------------------------------ [软体程式类别]:R [程式问题]:假设Raw data在不同变项尚有缺漏值,今计算相关系数矩阵,如何得知 配对成几对? [软体熟悉度]:高(1年以上) [问题叙述]:如前所述 [程式范例]: mydata=matrix( c(1,2,NA,4,5,NA,7,8,9,10), 5,2) cor(mydata,use="pairwise") [,1] [,2] [1,] 1 NA [2,] 2 7 [3,] NA 8 [4,] 4 9 [5,] 5 10 由范例可知,应可配对成三对,但R的cor指令仅会输出相关矩阵结果,并不会像SPSS 一样可输出N或SD,有无相关指令可以查询? 谢谢R前辈协助解惑! ----------------------------------------------------------------------------- --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 220.136.216.217
1F:推 Prozac:u can use the funtion named cor.test() 10/10 17:19
2F:→ discount:感谢楼上回答,但研究一下似乎还不太知道如何得知! 10/10 18:32
3F:→ gsuper:手动生产一个 mydata.2 , 把含有 NA 的 rows 消除不行吗? 10/10 18:55
4F:→ discount:回覆楼上先进,刚lin5有回覆可以使用na.omit作用类似你的 10/10 19:09
5F:→ discount:的作法,不过因为我的资料是3000*12的矩阵,如此处理还是不 10/10 19:10
6F:→ discount:方便,SPSS虽可以直接产生几对相关系数但因系采R做模拟, 10/10 19:10
7F:→ discount:10次,转成SPSS处理不方便,所以才就教各位! 10/10 19:11
8F:→ lin15:这样的话就抓df去算也可以 10/10 19:59
9F:→ discount:好的 谢谢大家回覆喔! 10/10 21:29
10F:→ gsuper:不懂你的逻辑ㄟ... 所以你的意思是 , 消除含有 NA 的 row 10/10 22:50
11F:→ gsuper:是可行的办法 , 但是你不会 , 是这样吗? 10/10 22:51
12F:→ gsuper:mydata[!rowSums(is.na(mydata)),] 试试看这行(for winXP) 10/10 23:03
13F:→ gsuper:3000*12 实在是一个超级小的矩阵~~~ (烟) 10/10 23:05
14F:→ discount:回覆楼上先进,上述做法我大概会做,只是稍嫌麻烦! 10/11 08:43
15F:→ discount:除了g大所提供的方法外,我也提供一个解决方式 10/11 08:44
16F:→ discount:N=length(na.omit(missing001)[,1]) 10/11 08:44
17F:→ gsuper:na.omit() 还满好用的 , good 10/11 12:50







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