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我刚刚透过 odds_ratio 得到一个结果   Control Case(肺癌)   ------------------------- 不抽菸 |  100人 | 100人   | ------------------------- 抽菸  | 100人 | 150人  | (非真实数字) ------------------------- Odds_ratio = 100*150/(100*100) = 1.5 (***) [1.4,1.7] 接下来我知道肺癌在台湾的盛行率为 20% 我需要计算抽菸这个因子的绝对风险 意思是说 我必须下一个结论说  "假如你抽菸" 你得肺炎的个人发生率是多少 因此我把 1.5 * 20% = 30% ---------------------------------------------- 我想问的是 我觉得这样计算太粗糙 因此想在文献资料库里面搜寻可行的演算法 但我发现我不知道要用甚麽关键字去查比较好 "Association study" 范围有点太广 请问我该用甚麽关键字去查? -- --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/06 15:57)
1F:→ yhliu:少一条件: 多少比例的人吸菸? 10/06 21:22
不能用 p = 250/(250+200) 吗? (改一下数字,之前心算错误) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/06 23:16)
2F:→ bmka:先查一下case-control study design 就知道y大为什麽这样说了 10/07 05:33
3F:→ kingbee:吸菸盛行率 10/07 09:40
我之前学的 是因为这不是前瞻式的研究 所以分母不能用横向的两格相加 因为 case 和 control 是人为订定 非随机取样 , 因而改用 OR 除非是一开始先随机抽样 再事後切成四格 才能自由方向的做加总 所以我这里就是犯了这个错误吗? 因为我还是不太肯定~~~ ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/07 16:33) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/07 16:34) 我发现我忘了问最重要的问题 假设已知抽菸盛行率 : 30% Odds ratio : 1.5 肺癌盛行率 : 20% 那吸菸者个人的绝对风险要怎麽算? 因为我不知道吸菸盛行率要怎麽用 比方说 我的客户叫 大米 大米来我的公司做健康检查 我必须告诉他 因为你抽菸 根据我们做了一个样本数为 450 的关联性研究 你得肺癌倍率是正常人的 1.5 倍 (OR) 95% 的信赖区间为 [1.4,1.7] (CI of OR) 而台湾的肺癌盛行率是 20% (Prevalence) 所以你个人的得病率估计是 1.5*20% = 30% (个人得病率) 这样吸菸盛行率要用在哪里? ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/07 16:37) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/07 16:37) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/07 17:02)
4F:→ bmka:Your description of the study design is not correct. 10/08 07:48
5F:→ bmka:In fact, the cases are a random sample of the disease. 10/08 07:50
6F:→ bmka:Similarly, the controls are a random sample of the 10/08 07:50
7F:→ bmka:disease-free population. 10/08 07:51
8F:→ bmka:Oops... insert "population" after line 2. 10/08 07:52
9F:→ bmka:之前没看仔细,的确只要知道肺癌的盛行率就可以算 10/08 10:54
10F:→ bmka:y 大的提示有误 10/08 10:55
11F:→ bmka:原来你问的问题,用贝氏定理就可以解答 10/08 11:00
12F:→ yhliu:我对 "多少比例的人吸菸" 的疑问来自对於原数据我只接受了 10/08 15:35
13F:→ yhliu:OR=1.5 这假设...因为本来的数据就都是假设的. 10/08 15:36
14F:→ yhliu:若是真实抽样资料, 不管是 case/control 独立抽样或配对抽样 10/08 15:37
15F:→ yhliu:都分别能估计 case 与 control 的抽菸比例, 再加上患者比例, 10/08 15:38
16F:→ yhliu:即可知整个群体的抽菸比例了, 何必再问? 10/08 15:39
那我再重复一下之前的问题 因为我有点搞混了 患者比例可以用 p = 250/(250+200) 来估计吗? 因为我手边的资料 很多都是只给 4 个条件 1. case 的抽菸比例 2. control 的抽菸比例 3. case 的总人数 4. control 的总人数 我是用代数的方法算出 OR 与 p 算 OR 应该是 OK 但我一直对这个 p 有很大的疑虑... 甚至有得资料给得更少 1. case 的抽菸比例 2. control 的抽菸比例 4. control 的总人数 这种资料我也只能暂时 Discard 原因都卡在这个 p 的计算 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/08 16:44) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/08 16:47) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (10/08 16:49)
17F:→ LittlePet:嗯...你好 我个人的小意见 整个问题不在於怎麽算 10/10 10:46
18F:→ LittlePet:而是在你对於"盛行率" "发生率"的定义了不了解 10/10 10:48
19F:→ LittlePet:"个人发生率"这句话逻辑就不对了 发生率怎麽会有个人? 10/10 10:49
20F:→ LittlePet:"全台"盛行率 x"该研究"OR值 光是分母就不一样了 10/10 10:52
21F:→ LittlePet:乘出来的数字也是没有意义的吧! 10/10 10:53
22F:→ LittlePet:建议可以翻一下流行病学的书籍 我才疏学浅不敢乱说= = 10/10 10:55
23F:→ LittlePet:相信流病的书可以帮你厘清这些问题 10/10 10:55
24F:→ LittlePet:附注一下 你可能还要去查有关"直接标准化" "间接标准化" 10/10 10:58
25F:→ LittlePet:的概念 这些都是流行病学上常使用的 10/10 10:58
26F:→ gsuper:真的不能直接乘吗? 因为我是有看到别人这样做 10/10 18:51
27F:→ gsuper:没关系我在去查查看流病的东西好了 3Q 10/10 18:52







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