※ 引述《kkmaaa (kkmaaa)》之铭言： : 我有A县与B县两个直方图，内容是A县人与B县人对同一问题之看法。 : 想请问大大.... : 如何客观的说明A县人与B县人对同一问题看法不同？ : 可以说A县人多数都选选项1 : B县人多数都选项选项2 : 因此A县人与B县人对此问题看法不同吗？ 假设你每一题的选项有五个：甲乙丙丁戊 群体有两个：A县 vs. B县 当你针对单一个问题做交叉表时，会有十个格位，每个格位会有人数 有些时候某几个格位的人数会低於五，该怎麽办？ 这应该是你遇到的问题... 要看对问题的看法是否不同，基本上是直接做卡方检定就好了 结果可以告诉你，这两个县的民众对这个问题的看法是否不同 但是不会告诉你哪里不同 当你遇到有些格位的观察值低於五的时候，严谨的作法是合并选项 将该选项并入性质相近的选项中 如果真的完全不能并，有些人会睁一只眼闭一只眼，当作没看到 虽然这样不太对，但是实务上还是有人这样做 要是这样会让你不安心的话，也还是有变通的办法 上面说过，卡方检定是用来检测整体的反应是否相似 而不是针对单一选项 如果你只打算针对某一个选项去做检测 看看两个县市的民众选这个选项的比重是否有差 那就直接针对该选项做两群体的百分比差异检测... 举例来说，你想知道两县市民众在选项甲的选取机率或是偏好是否有差别 那就把乙丙丁戊全部合并成为 "非甲" 这时候你就可以计算A县民众中选择甲的比率 vs. 不选甲的比率 也同样可以计算出B县民众中两者的比率 然後就可以很简单地去检测两县民众选择甲的比率是否有差异... 你可以用这种方法，直接处理人数低於五的选项 因为比率的检定并没有对资料有这一类的要求 不过这样做比较麻烦的是，你的一题可能就得针对五个选项做五次这样的检测 万一你有很多题都这样的话，可能整个分析会变得很杂乱 怎麽把分析整理得简洁易於阅读，可能就得费点心了... -- ◢◣﹏﹏ 亲山近水 仁智兼备﹒﹒﹒ --

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