我觉得这个问题很有趣, 提供一些个人想法. ※ 引述《ltisld ()》之铭言： : : 我现在碰到一个情况是 : 是要检验一组资料分别在Day0,Day1,Day2的情形 : 在使用了某产品之後，最後的结果如果接近30会是最好的 : 但如果落在28~32之间也是有进步的 : ※这是个小样本问题 : Day0的10笔资料，最大值是45，最小值是36 : Day1的10笔资料，最大值是38，最小值是30 : Day2的10笔资料，最大值是32，最小值是28 : 可以看到从Day0到Day2，资料已经有逐渐往28~32靠近 : 因此想要请问 : 当我在做检定的时候 : ※有什麽方法可以克服这个检定的问题? : 是要用H0: 28<x<32吗? 就我的知识而言, 这个 H0 还蛮不容易达成的. : 如果是的话，我要怎麽去做检定?? : 因为一直卡在这边，总觉得有点奇怪，但抓不到头绪 : ※要怎麽合理地定义欲检定的目标 : 在者，如果我想要知道每一天是不是有进步 : 我是要用Day1，Day2的资料去做比较 : 还是用Day1-Day0，Day2-Day0 这个方法比较合适, 考虑了 Day0. 可以直接做 paired t-test 看看 (我猜你的资料是 paired), 不过要考虑资料是否符合其前题, 亦或采用其它类似 paired t-test 概念之检定. 检定之假说可能是 H0: |Day2 - Day0| < |Day1 - Day0| : 还是要用(Day1+Day0)/2，(Day2+Day0)/2 我不了解这有什麽用处, 或许请你再说明. : 还是要去看(Day1-30)，(Day2-30) 这和第一个方法比较起来, 因忽略 Day0, 故可能不能和 "进步" 扯上关系. 我的意思是, 进步的程度势必要考虑 Day0 资料. 当然, 我并不了解这个问题的所有情况, 请自己考量. : 还是要看(Day1-30)-(Day0-30)，(Day2-30)-(Day0-30) 和这第一个方法没有差别. : 如果是看进步的话，到底是每一天往30靠近算是进步 : 还是要看进步的幅度多寡? : 如果是看进步的幅度多寡的话，又觉得会有问题 : 因为从40->35，是进步5单位，但从35->30也是进步5单位 : 但这5单位的耗力程度却不能相提必论 : 考虑到这一点，回过头来选择统计量的时候，会觉得更无从下手 分数与步进的程度若不是线性关系, 能选用的方析方法会更局限. 是否可能将分数做适当之转型, 产生新的分数再进行分析. -- http://apansharing.blogspot.com/ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 122.117.35.207 ※ 编辑: andrew43 来自: 122.117.35.207 (09/09 04:49)