作者musicmen ()
站内Statistics
标题Re: [问题] negative R^2
时间Wed Sep 8 16:50:41 2010
※ 引述《dreamson (做不完的事情)》之铭言：
: R^2是在算回归模型中，自变数对应变数变异的解释能力
: 因此你用70% data估计出回归参数後，算出来的R^2当然是用原本
: 70%的data去算出来的，你不能再拿另外30%data带入去算R^2，那没有
: 意义，要有意义的话，就是在用剩下30%的data再去估计出另一条回归式
: 跑出来的R^2才是有意义的。
: 你也可以去看一下R^2的公式，他所带入的实际资料一定就是估计出参数的那些资料
: 而不是另外在代资料
恩恩..这好像也是我遇到的问题, 我希望这些找出来的参数a0, a1, a2
是可以被generalize的, 换句话说我希望以後我测到的任何data的variance
至少可以被这些参数解释一部份, 不过这样看来的话是不是因为你无法假设
原本测量到的data是homogeneous? 还是这的确存在某些定义上的限制吗？
: ※ 引述《musicmen ()》之铭言：
--
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 120.126.39.87