如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 请各位帮忙, 想请教一个问题, 小弟统计真的很嫩 我在做multiple regression的model y = a0*x0 + a1*x1 + a2*x2 (a0 这项基本上就是intercept ) 我把data 分作70% and 30% 利用70%的data去算a1和a2和intercept这些参数 算出来之後, R^2大概平均是0.12这样 然後我把剩下的30%data套用算出来的参数, 然後再计算R^2 我用的是 residual = y - a*x (a = [a0 a1 a2], x是对应的矩阵) SSerr = sum(residual.^2) SStot = sum((y - mean(y)).^2) R^2 = 1 - (SSerr / SStot) 是负的, 因为 SSerr> SStot 为什麽会这样呢? 为什麽在70%的data里面 R^2就可以算的出来 而30%的data得到负的结果, 我看了一下数据, 也就是说 y-mean(y) 的预测要比 model来的好.. 是不是我有弄错的地方？ -- --

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