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假设今天我要研究: (a)工作满意度以及(b)勤劳的人格特质对(c)工作表现的影响 因为三者没有共同尺度 也没有常模 资料来原则是人员以李克特氏量表自评,然後作加总,但每个变项题数不一 我在想是否可以将其用z分数取代三个的原始分数来跑回归 这样做的理由,我个人解读是这样a b的回归系数可以比较明确地比较 比如说当a系数比b系数高 我可以直接说a特质的高低比b的影响力来得高? (当然我也想过可以跑阶层回归看各自解释量) 但我在想 假如这个时候截距项不显着,代表的意思为何? 是否代表着我的模式已纳入了相关的影响因素了? 突然想到的问题 如果很蠢 请见谅 感谢 --



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◆ From: 140.119.177.28
1F:→ coldwind0912:基本上 要问回归分析的截距项 建议说明你测量的方法 08/27 18:13
2F:→ coldwind0912:"用z分数"是资料处理的方法 原始data是怎麽收集的? 08/27 18:14
3F:→ coldwind0912:客观指标? 李克特量尺? 还是人员自评分数? 08/27 18:15
4F:→ coldwind0912:测量的方式 对於截距项是否有意义 很重要..... 08/27 18:16
5F:→ yhliu:解释变数之 "影响力" 或 "重要性", 标准化回归系数是否是良 08/27 20:02
6F:→ yhliu:好指标恐不无疑问. 08/27 20:02
7F:→ yhliu:基本上要得到标准化回归系数, 不一定要把原资料变成 z 分数. 08/27 20:03
8F:→ yhliu:另者, 反应变数与解释变数都用 z 分数, 当然没有常数项. 08/27 20:04
※ 编辑: johnsmith279 来自: 140.119.177.28 (08/27 23:29) ※ 编辑: johnsmith279 来自: 140.119.177.28 (08/27 23:43) ※ 编辑: johnsmith279 来自: 140.119.177.28 (08/27 23:48)
9F:→ johnsmith279:抱歉 我真得不懂 yhliu大大说的最後一句 08/27 23:48
10F:→ johnsmith279:我似乎懂了 这是因为回归排除了除了自变项之外 08/27 23:54
11F:→ johnsmith279:的影响效果(误差),是吗? 08/27 23:54
12F:→ coldwind0912:基本上 用Z分数的回归分析 得到的系数就是标准化系数 08/28 01:21
13F:→ coldwind0912:如果对原始资料取Z分数的动作时 就是进行"标准化" 08/28 01:22
14F:→ coldwind0912:在标准化的回归模式中 本来就不存在常数项了 08/28 01:23
15F:推 coldwind0912:回应你所补充的点 李克特量尺 本身不存在0值 08/28 01:26
16F:→ coldwind0912:意即在回归方程式中 X≠0 当X≠0何来截距项的问题 08/28 01:27
17F:→ johnsmith279:我是想把x标准化,使x=0代表样本平均值? 08/28 01:42
18F:→ johnsmith279:这样再说明系数时< 08/28 01:42
19F:→ johnsmith279:可以说"x增加一个标准差...y会增加多少标准差" 08/28 01:43
20F:→ johnsmith279:我是想这样比较系数意义会比较好了解 08/28 01:44
21F:→ johnsmith279:谢谢你针对截距项的回答喔 08/28 01:45
22F:→ coldwind0912:其实 你标准化data去run回归分析 用系数比较的作法 08/28 02:05
23F:→ coldwind0912:跟用原始data去run回归 比较bata值的意义是相同的 08/28 02:06







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