作者aapaap (aapaap)
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标题[问题] 散布图与回归线
时间Sun Aug 8 11:13:00 2010
论文上传在即，但有个地方一直卡住不知如何处理，烦请高手解惑。
我有制作A与B的散布图(两者皆连续变数)，A经统计检测为非常态，所以使
用非母数的方法，以Spearman's rho求相关系数，且求出的相关系数也很低
(系数<0.4)，原来我只写到这里，图上也只有座标轴与数据点。
但口委认为散布图应标出相关系数与回归线，可是我很困惑，据我对统计很
贫弱的知识，可以求回归线的前提不是数值资料必须为常态分布吗？非常态
的资料如果不想转换(我有很多数据至今尚未找到转换成常态的方式)，有求
(线性？)关系方程式的方法吗(非母数的"回归"？)？
我跟同学讨论过，同学劝我口委要什麽就先给什麽吧，赶快办离校比较要紧。
我本来也想不管假设检定就用母数的方法求出Pearson相关系数和回归线，却
发现这样其实会影响到我原来写的结果，因为用母数与无母数方法求出的相
关系数数值是不太一样的，虽然并没有出现刚好在相关与否临界值的困扰。
又，如果我仍可以保留原来的非母数分析的结果，在散布图上要标注非母数
Spearman's rho的相关系数时，仍是写"R^2=..."吗？或者须用其他符号？
很感谢各位的帮忙，如果原有的观念和想法有误，也请鞭小力一点，谢谢。
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◆ From: 220.131.68.223
1F：→ actumatst:求回归线应该不须要求资料为常态吧? 08/08 11:46
2F：→ actumatst:平常做题目时 用最大概似法做点估计或是其他的统计推论 08/08 11:48
3F：→ coldwind0912:求回归线是需要资料服从常态分配 但不是绝对.... 08/08 11:48
4F：→ coldwind0912:毕竟回归分析 属於强韧性检定 违反部分假定还是可以 08/08 11:49
5F：→ actumatst:是设计好在常态的假设下才能进行的 08/08 11:50
6F：→ coldwind0912:但当资料非常态求出回归线 必须考虑是否高估or低估 08/08 11:50
7F：→ coldwind0912:尤其 相关or回归分析 求回归线容易受极端值影响 08/08 11:51
8F：→ coldwind0912:所以 考量一下 资料非常态 是否存在过多的极端值 08/08 11:52
9F：→ coldwind0912:只是 好奇的是 原po样本数多大? 为什麽资料会非常态 08/08 11:53
10F：→ coldwind0912:相关系数有.4 还认为很小 r=.4已经中度相关了..... 08/08 11:54
11F：→ coldwind0912:我之前处理过的资料 n约200 r=.2左右就.01显着了= = 08/08 11:55
12F：→ qtzbbztq:其实要看领域才知道原PO的相关系数是够不够大.. 08/08 12:26
13F：→ yhliu:Pearson 相关系数之分析需要资料服从双变量常态; 回归分析则 08/08 12:28
14F：→ yhliu:需要误差项分布为常态, 并不是个别变数资料成常态. 再者, 08/08 12:29
15F：→ yhliu:若资料数够多, 即使常态性条件不成立, 回归系数之 t 检定可 08/08 12:30
16F：→ yhliu:能仍是可用的. 08/08 12:30
17F：→ aapaap:很感谢各位的热心回应，虽然我得承认有些部分其实不是很 08/08 15:00
18F：→ aapaap:了解... @@我的研究对象是野生动物，A与B变项分别为个体 08/08 15:00
19F：→ aapaap:体型大小与体液的生理数值，非常态的情形都发生在样本数 08/08 15:01
20F：→ aapaap:大於50(不到80)，但样本数小於20的几乎都符合常态， 08/08 15:01
21F：→ aapaap:Spearman's rho的数值范围为-0.127~-0.237，P>0.05， 08/08 15:02
22F：→ aapaap:所以才判断两变项相关性低。从图面上看应是有极端值。 08/08 15:02
23F：→ aapaap:体型大小为常态，对应的体液生理数值为则非常态。 08/08 15:20
24F：→ yhliu:"样本数小於20的几乎都符合常态" 是一个误解! 只能说 n<20 08/08 19:27
25F：→ yhliu:时你未能查觉资料不符常态条件. 事实上那麽小的样本数要确认 08/08 19:29
26F：→ yhliu:是否不符合常态, 或要评估资料服从甚麽分布, 本就是很难的. 08/08 19:29
27F：→ yhliu:Spearman 等级相关不显着与委员要你列出回归式是两回事. 列 08/08 19:31
28F：→ yhliu:出回归式与做回归系数等之推论也是两回事. 08/08 19:32
29F：→ yhliu:当然如果 Spearman 等级相关的推论能代表两变数间的关系, 那 08/08 19:32
30F：→ yhliu:麽回归模型很可能也会发现回归系数不显着, 也就是没有解释力 08/08 19:34
31F：→ yhliu:然而是否只能做简单直线回归? 是否仅有一解释变数可用? 08/08 19:34
32F：→ aapaap:谢谢指教... 我又多学一点点了... 08/09 14:32