作者ykj (凯凯)
看板Statistics
标题[问题] 关於Logistic regression选用predictors之合理性
时间Thu Jul 29 10:15:02 2010
大家好
小弟有一笔27名个案的资料，要跑logistic regression
因为个案数少；所以希望model里面的predictors(independent factors)
可以控制在小於或等於两个
文献回顾後选了六个possible predictors
我的做法是：先用个别的factor去跑，接下来是选两个factors去跑
结果只有一组两个factors之组合是有意义的
我尝试用Backward LR去跑(一次把六个都放进去)也得到相同的结果
想请问以统计得观点来看
哪一种方式是比较合理的呢？
如果都不合理，请问比较适当的作法为何？
Thanks~
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◆ From: 203.64.246.9
1F：→ Guis:n太小...资料过於分散的话就变成这样 08/02 10:39
2F：→ kingbee:AIC BIC 08/02 17:18
3F：→ kingbee:跑出来 的两个 给交互作用项看看 08/02 17:19