能否请您教一下如何在Stata利用logistic 或probit回归处理2-stage呢？ 据我的了解，2SLS是用来处理线性关系的资料， 非线性关系则是要利用2SRI来处理， 网路上可以找到一堆利用2SLS处里的流程范例， 但是2SRI却是很稀少， 能否请您惠赐syntax以及讲解呢:) 大感恩～ 谢谢 ※ 引述《onlyyou2 (一直被当空气)》之铭言： : 自变数之间若有相关，可能是资料的问题, 也就是资料的范围太小， : 造成变数之间相关性高。所以通常用VIF来检定 : 但是你讲的2SLS的情形是某个自变数是其它自变数的函数 : 甚至是依变数既被自变数解释又可以解释该自变数 : 这时候就要去找一些外生性变数来解释该自变数 : Logistic 或 Probit 回归在Stata都可以用2-stage的方法 : 但是要先做Hausman检定看看是否真的需要2-stage : ※ 引述《Motorado (摩托小拉多)》之铭言： : : 各位大家好，我最近遇到了一个问题， : : 由於我不是计量经济背景， : : 所以以下的问题可能会有点好笑就是了 orz : : 就是在计量经济中提到， : : OLS在估计时可能会因simultaneity(同时偏误)的问题而使得估计有biased， : : 所谓simultaneity就是因果的问题， : : ex：鸡与鸡蛋的价格，如果鸡蛋很多， : : 　　鸡价可能会跌；如果鸡蛋很少，那鸡价可能会提高。 : : 　　但这样可能会有因果谬误，可能是鸡价变高，所以就会多养鸡， : : 　　然後造成鸡蛋变多。 : : 问题一：那我想问在logistic regression中应该也会有这个问题吧？ : : 问题二： : : 我们老师有提到，这可以用2SLS来解决，或者用instrument variable来解决， : : 但我估狗的老半天，我还是不大懂， : : 不知道是否有板有可以推荐我ㄧ些reference， : : 我可以来猛K一番... orz : : 先谢谢各位的回答喔！ --

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