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请问一下高手们 我现在做了一个乱数产生器,产生了50组乱数 请问一下如果要检定此乱数是否符合普瓦松分配 要怎麽检定?? 我查到的公式是sum(观察次数-期望次数)^2/(期望次数) 期望值我计算得到5,平均值等於5.35 那请问观察次数就是我所产生的乱数值吗?? 所以如果说我第一个乱数为2.3 就是(2.3-5)^2/5 然後加总吗? --



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◆ From: 118.167.172.80
1F:→ TOOYA:sum(发生k次的次数 - 发生k次的期望次数)^2/(发生k次期望次. 06/29 14:26
2F:→ TOOYA:不是整体的期望值跟平均数 06/29 14:26
3F:→ yhliu:"50组乱数" 每一组是几个? 若只是50个乱数, 要做卡方检定恐 06/29 15:53
4F:→ yhliu:怕太少了吧? 06/29 15:53
5F:→ yhliu:事实上如果只有50个乱数想验证它们是否符合某特定分布, 恐怕 06/29 15:55
6F:→ yhliu:任何检定程序都不是很有效. 毕竟要提供群体分布的细节而非如 06/29 15:56
7F:→ yhliu:平均数这样的简单特微, 没有较大样本恐怕有些不切实际. 06/29 15:57
8F:→ clickhere:为啥Poission会有 2.3?? 06/30 09:00
9F:→ TOOYA:原PO应该是说50个的平均 不过他整个公式搞错了 06/30 13:44







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