如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 我手边有个自变项为学业满意度(0:满意、1:普通、2:不满意) 在做线性回归时我想看三组之间是否有差异，所以做了下面设定 x1 x2 满意 0 0 普通 0 1 不满意 1 0 回归方程式为 y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3 + ε (x3 为其他连续型自变项) 如此去看 b1、b2 的估计值是否显着 就可以知道学业满意度为普通(b1) 和不满意(b2)的，跟满意的是否有差异 请问这样解释正确吗？ 另外一个疑问就是，这样设定只能比较 (1)满意对普通 (2)满意对不满意 但若想看普通和不满意之间是否有差异，是否就没办法比较了呢？ 我想到的办法是另外做 dummy variable 的设定 Ex. z1 z2 不满意 0 0 普通 0 1 满意 1 0 然後去看 z2 的系数估计值是否显着，去得知普通和不满意之间是否有差异 请问这样的作法，是否就可以综合比较三组之间的关系呢？ 又这样的作法是否适合？谢谢！！ --

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