作者winterfir (狼‧图腾)
看板Statistics
标题[问题] 成对样本T检定
时间Sun Jun 20 14:10:11 2010
想请问板上的高手
目前我分析的资料是前测 第一次後测 第二次後测
样本数31位
照理说 应该使用成对样本T检定去跑
但是因为有三个个案在第二次後侧时遗失了
所以我用了独立样本T检定去跑前後测差异
请问可以这样跑统计吗?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 203.64.83.105
1F：→ yhliu:若前後测有正相关, 独立样本的算法低估 t 值, 使检定力偏低. 06/20 14:27
2F：→ yhliu:若前後测有负相关, 独立样本的算法高估 t 值, 使型Ｉ误机率 06/20 14:28
3F：→ yhliu:不受控制. 06/20 14:29
4F：→ winterfir:所以假如没有使用paired t就会使power降低罗@@? 06/20 14:30
5F：→ winterfir:所以我现在的作法应该是将loss的个案移除 跑paired t ? 06/20 14:31
6F：→ yhliu:比较好的方法是找能处理 missing data 的统计程序. 06/20 15:40
7F：→ yhliu:一个非正式的简便方法是利用配对资料估计相关系数, 然後 06/20 15:46
8F：→ yhliu:分母的Var(Xbar-Ybar)=Var(Xbar)+Var(Ybar)-2Cov(Xbar,Ybar) 06/20 15:47
9F：→ yhliu:其中 Cov(Xbar,Ybar) 用 (k/(nm))*r*Sx*Sy. k 为配对数, n,m 06/20 15:48
10F：→ yhliu:分别是 X 样本, Y 样本之样本数. r 是 X 与 Y 之相关系数, 06/20 15:49
11F：→ yhliu:Sx, Sy 分别是 X, Y 之样本标准差. df 用 min{n-1,m-1}. 06/20 15:50
12F：→ winterfir:阿~~~ 好难>"< 06/20 19:00