作者h8300904 (以吾之名践踏光明)
看板Statistics
标题[问题] 分量回归与主成份分析可以放一起用吗？
时间Wed Jun 16 11:42:47 2010
如果是跟统计软体有关请重发文章
如果跟论文有关也烦请您重发文章
文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
小弟我现在使用分量回归在跑资料，由於变数有20个
如果先使用主成份分析合并变数，达到减少变数的目的，再去跑分量回归
这样是否有意义？
问题点在於小弟觉得分量回归是要看各分量中变数的影响程度，有边际的意义在
而主成份分析在处理时，已经对要合并变数的样本整体进行重要程度的计算(合并的权重)
由於是对全部样本，已经带有平均的意义在里面，这样再去跑分量回归，有意义吗？
请版上各位神人指点。
PS 小弟第一次发文询问，若有叙述不当之处，还请海涵。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.120.95.85
1F：→ Chsieh:请问说的是Reduce Model吗？如果是的话是条件的概念喔非条 06/16 13:07
2F：→ yhliu:所谓 "quntile regression" 其实是配适回归模型时采用加权决 06/16 15:34
3F：→ yhliu:所谓 "quntile regression" 其实是配适回归模型时采用加权绝 06/16 15:34
4F：→ yhliu:对离差的结果. 在没有解释变数时, 06/16 15:37
5F：→ yhliu:min qΣ{|x_i-θ|: x_i>θ} + (1-q)Σ{|x_i-θ|: x_i<θ} 06/16 15:38
6F：→ yhliu:的解 θ 是 {x_1,...,x_n} 的 q-quntile. 06/16 15:39
7F：→ yhliu:而主成分回归是对解释变数先做主成分转换及撷取, 再以之投入 06/16 15:40
8F：→ yhliu:回归模型为解释变数. 配适结果可再转回原变数. 以此解决原 06/16 15:41
9F：→ yhliu:解释变数间存在多重共线性问题. 06/16 15:41
10F：→ yhliu:因此, 当然也可再 quantile regression 中对解释变数做主成 06/16 15:42
11F：→ yhliu:分之转换与撷取. 也就是 quantile regression 与主成分回归 06/16 15:43
12F：→ yhliu:想法之并用. 06/16 15:43