------------------------------------------------------------------------ [软体程式类别]: AMOS [程式问题]: Amos composite reliability（组合信度CR）的算法 [软体熟悉度]: 低(1~3个月) [问题叙述]: 用AMOS跑结构方程模式时，要对於测量模式检验其内在适合度，其中一项内在适合度 指标是组合信度CR，而AMOS无法直接算出CR，必须将有关的参数代入CR公式才能算得。 书本及老师讲义指出CR公式为(Σλ)^2/[(Σλ)^2+Σδ] 其中λ指潜在变项内的观测指标之标准化回归权值 （就是观测指标指向潜在变项之箭头的标准化参数估计值） 而δ则是指观测指标的误差变异量 CR指标的标准是要大於.7 公式中λ这部份比较没有问题，问题在於δ（误差变异量）这部份 一直不知道该代入哪个数值， 老师上课说是找报表里estimates---> Variances: (Group number 1 - Default model)----> 找里面的各个误差变项的Estimate就是δ了 （其实也就是非标准化计算时，误差项上面的数字） 但是问题是我模式中的这些误差项estimate都超大的 有些到10以上 如果把这些数字代到CR公式里的δ，那麽最後CR要大於.7根本不太可能 大家可以注意到λ是标准化解值，所以都很小（通常都是0.几） 但是δ却都超过3，还有到10几的～ 而我之所以会怀疑δ并不是代入上述的那些数字 理由是一方面我的模式其他各项指标都很漂亮 没道理只有CR爆掉（超低於.7） 另一方面，我想到如果我代入的那些误差变项参数是非标准化解值 那其实不管数值多大应该都算是有可能的 （就我的统计观念中，如果是非标准化的参数，因为尺度不固定， 所以是没有明确范围的，相对地也比较没有参考价值） 而且CR公式中，δ如果是代非标准化的数值，那没道理λ却是代标准化数值 这样分子和分母的尺度不一致的情况下 这公式应该根本就变成是没有意义的 所以我才会觉得δ应该不是代入上述的那些值 但是我翻很多书还是找不到明确的答案， 所以才来版上询问 看有没有SEM高手兼好心人士能回答我的问题 不知道上面的问题描述会不会听起来很难懂 我觉得我是尽量地详细去说明了 如果还有对问题不明白的可以再问我 谢谢各位！！！！！！（一鞠躬） ----------------------------------------------------------------------------- --

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