作者lynnctc (show)
看板Statistics
标题[问题]寻求适合的统计方法:配对t,McNemar,Kappa, or spearman
时间Wed Apr 14 21:56:34 2010
我先叙述一下我正在处理的资料,
这是一个类似前後测的资料,
受测者是同一群人,
但是一个是受测者自我评量的结果,另一个则是别人对他的评量结果
所以每一个题项都有自己评量的结果与他人评量的结果,
评量结果分为A,B,C,D及X(表示受测者不适用该题评量),
我简单的将评量结果转化为A=4, B=3, C=2, D=1, X=0
其中评量结果为A-C则为及格,D则不及格!
现在的问题是,
我想要看受测者的自我评量和他人对他的评量有无差异,
目前翻阅到的资料大概可用的统计方法有几种,
1. 配对T, 但是因为我觉得转化的分数应无法当成连续变项,
所以我一直觉得这个方法不适用
2. McNemar, 书上的介绍,这是可以进行类别变项的前後测比较,
但是必须为2X2表格,也就是说,我必须把所有的题目转化成及格与不及格两类!
3. Kappa, 今天和老板讨论时他突然提到的方式,刚刚有爬文看了一下,
但还是看不太懂,不太了解他所适用的地方!
4. Spearman, 也是刚刚爬文突然看到的方式,所以也不是很懂!
可以请问板上的大大,
我应该可以使用哪一种方式来看:
自我评量结果和他人评量结果之间有无差异或相关
如果推荐的是我不熟悉的那两个方式(Kappa或Spearman),
可以顺便给个简单的介绍,或相关网页吗?
(我当然还是会自己去找资料的啦!)
谢谢大家!!
如果是跟统计软体有关请重发文章
如果跟论文有关也烦请您重发文章
文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 123.110.24.39
1F：推 wlsherica:请问是同时测吗? 04/14 22:03
2F：→ yhliu:Kappa 是一致性指标. 如果有软体可以计算其渐近变异数, 可做 04/14 22:08
3F：→ yhliu:信赖区间. 又: 由於资料看来是顺序性的, 选择顺序性 kappa 04/14 22:09
4F：→ yhliu:比较好. 细节可查阅 "类别资料分析" 书本. 04/14 22:10
5F：→ yhliu:另外, 可考虑配对之顺序性资料的模型---还是一样, 查类别资 04/14 22:14
6F：→ yhliu:料分析的书, 例好 A. Agresti 的教本. 其初级教本 An Intro. 04/14 22:15
7F：→ yhliu:to Categorical Data Analysis 第9章就是谈配对资料的模型. 04/14 22:16
8F：→ lynnctc:不同时间,自我评量先,他人评量在後 04/14 22:25
9F：→ windseraph:卡方&列联系数(Contingency coefficient) 04/22 00:41
10F：→ windseraph:跑交叉表crosstabs可得这两种统计量 04/22 00:43