如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 图表一 --------------------------------------------------------------- NI LI SI GI Total --------------------------------------------------------------- Students 21(10.5%) 43(21.5%) 25(12.5%) 11(6.5%) 100(50%) <32 yrs 13(50%) 6 (23.1%) 6(23.1%) 1(3.8%) 26(13%) 32-45yrs 14(26.9%) 15(28.9%) 14(26.9%) 9(17.3%) 52(26%) >45yrs 6(27.3%) 5(22.7%) 8(36.4%) 3(13.6%) 22(11%) --------------------------------------------------------------- Total 54(27%) 69(34.5%) 53(26.5%) 24(12%) 200(100%) ---------------------------------------------------------------- Chi square=9.75; df=9; p=0.37 图表二 -------------------------------------------------------------- NI LI SI GI Total --------------------------------------------------------------- Female 0(0%) 4(3.2%) 9(7.1%) 113(89.7%) 126(63%) Male 2(2.7%) 3(4.1%) 12(16.2%) 57 (77%) 74(37%) --------------------------------------------------------------- Total 2(1%) 7(3.5%) 21(10.5%) 170(85%) 200(100%) ---------------------------------------------------------------- chi square=8.04; df=3;p=0.05 请问一下，虽然说图表一跟图表二他们跑的变项不一样 图表一是按照年龄，图表二是看性别 图表一在这篇研究当中没有达到显着，但是图表二有 我的问题是为什麽图表一的chi square的数据跑出来比图表二还要大 但是他却没有达到显着?可以麻烦高手跟我讲解一下吗? 感激不尽 --

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