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※ 引述《white0128 (阿白)》之铭言: : ※ 引述《granzi (乌木)》之铭言: : : 显着。 : : 因为Sargan Test 的H0是E(e|z) = 0 , 显着代表H0似可拒(看你的alpha是设多少) : : 另外, 你的ARtest 是指 test AR(p)存不存在吗? : : 你把code po上来或许会让你的问题更清楚 。 : : 以上。 : sas码如下(panel data已先用excel整理好) : PROC PANEL DATA=A; : ID firm year; : inst exogenous=( X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 ); : MODEL Y=X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 / GMM TWOSTEP MAXBAND=10 : ARTest=2; : RUN; : sargan显着的话是不是就要拒绝Ho,代表工具变数选取无效? 不, 代表这工具变数可能不是外部变数, 因为E(e|z)不等於零, 这代表你选取外部变数的设定有问题 看到你的SAS code, 我发现你把所有的解释变数全设成外部变数, 这是很奇怪的, 如果z 是一个外部变数 , 那表示 z 跟 y没有直接关系但跟X有关系 在你的 code中你把所有的解释变数全设成外部变数,代表你假设这一堆X跟Y没有 直接 关系, 那你为什麽还把他们放进回归式中? 因为 SAS 会这样算 : Y = mu + e (根据你的code); e = Xb + u; e'(X'X)^{-1}e (chisq) 我猜很难不显着 , 或许你可以先从X1-X12找一些变数, 像这样: proc panel data = A; id firm year; inst exogenous = (X7-12); model y=x1-12 / gmm twostep maxband=10 artest=2; run; 这样我假设 x1到x6跟Y有直接关系 , x7-x12跟y没直接关系, 这样你作外部变数检测可能才会比较有意义。 : 可我并没有设alpha值(我也不知道这该如何设) : ARTest我是把它想成second-order serial autocorrelation in residual in first : difference : 抱歉很弱 还请指正 谢谢回答 希望没有误导, 欢迎指正 以上。 -- 凡发生之事必合理 --



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◆ From: 75.27.150.13 ※ 编辑: granzi 来自: 75.27.150.13 (03/23 20:07)
1F:推 white0128:谢谢 假设我的解释变数皆为内生性变数 可没有那行又不行 03/23 20:54
2F:→ white0128:跑 会有error 怎麽修正比较好 03/23 20:54







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