虽然只有几行 不过我觉得用回文的方式比较清楚XD 跟大家一样 其实我第一时间想到的问题就是 共线性... ※ 引述《fayaly (LOVE)》之铭言： : 我补充一下 房间数也很奇怪 你是跑复回归的吧! 所以你的资料全部都是连续型变数罗! 那你觉得房间数真的可以视作连续变数吗? : 在只有年龄、房间数两个变项时 : slope= 20.32 p= 0.0157 response是房价 slope是年龄的系数对吧? 那只放 房价=a1+b1*年龄 这个模型的b1的估计值是多少? R^2是多少? 房价=a2+b2*房间数 b2 ? R^2 ? : 但是後来加入了大小、品质等其他变数後 同样的 这些变数可以当作连续吗? : slope= -6.776 p= 0.285 : 斜率从正的变负的 也从显着变不显着了!! : 为什麽斜率会改变这麽多呢？ : 这题就是要我们回答"为什麽这两个变数在加入其他变数後斜率会改变？" 1. 你的资料不符合你的统计方法 (就算是连续型变数 还要检查模型假设对不对!) 建议解法: 把资料做转换 or 换方法 2. 共线性 (把correlation matrix跑出来看一下就大概知道了...) 建议解法: 选模 : 好难喔！ : ※ 引述《fayaly (LOVE)》之铭言： : 我用SPSS跑了复回归 : 原本只有年龄、房间数两个变项时 : 年龄的斜率是-1.24 (p=0.07) 不显着 : 但是後来加入了大小、品质等其他变数後 : 年龄的斜率变成-1.750 (p<0.001) 变显着了！ 为什麽 两篇文章的output会不一样.......... : 现在老师要我解释为什麽？ : 我只知道因为model改变了 所以equation改变了 : 但我不知道为什麽原本不显着後来变显着了？斜率为什麽改了呢？ : 恳请知道的大大相告 感恩... -- 在理性的世界里，这一切都源自於统计 http://thinkland.twbbs.org --

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