作者fayaly (LOVE)
看板Statistics
标题[问题] 增加变数为何可让原本不显着的变项变显着
时间Mon Mar 1 07:32:36 2010
我用SPSS跑了复回归
原本只有年龄、房间数两个变项时
年龄的斜率是-1.24 (p=0.07) 不显着
但是後来加入了大小、品质等其他变数後
年龄的斜率变成-1.750 (p<0.001) 变显着了！
现在老师要我解释为什麽？
我只知道因为model改变了 所以equation改变了
但我不知道为什麽原本不显着後来变显着了？斜率为什麽改了呢？
恳请知道的大大相告 感恩...
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 168.122.7.26
1F：→ coldwind0912:压迫关系or虚假关系吧!? 共线性造成的结果.... 03/01 10:59
2F：→ coldwind0912:多元共线性所造成的估算偏误 03/01 10:59
3F：推 wlsherica:一个一个放进去看看? 03/01 11:07
4F：→ coldwind0912:一个一个放 并不能解决问题..... 03/01 11:08
5F：→ wlsherica:那请问怎麽作比较适当呢? 03/01 12:07
6F：→ wlsherica:因为看起来他是後面加了超过一个以上的变数 03/01 12:07
7F：→ wlsherica:请问原po有作过model selection吗? 03/01 12:08
8F：推 tew:房子年龄 跟房子大小以及品质可能会有关系 03/01 13:38
9F：→ tew:早期的房子 可能都盖得比较大 因为地比较多 而且便宜 03/01 13:38
10F：→ tew:而 品质也是 比较老的房子 品质可能比较差 03/01 13:39
11F：→ tew:以上只是我个人推测 只是提出一点可能性 03/01 13:41
12F：→ fayaly:我有用partial F-test去检测,结果age真的能显着解释房价 03/01 13:45
13F：→ fayaly:可是我还是搞不懂在只放两个变项时age为何会不显着? 03/01 13:46
14F：→ fayaly:这题是要我解释为何两个model斜率和p值会不同? @@ 03/01 13:47
15F：推 coldwind0912:原po要不要先试试 把所有变项求相关 看看相关有多高 03/01 13:59
16F：→ coldwind0912:因为 房子年龄跟大小.房间数.品质 本身就可能相关 03/01 14:00
17F：→ coldwind0912:当你把全部都当自变项丢进去回归模式 会产生共线性 03/01 14:01
18F：→ coldwind0912:如果真的是共线性问题 正or负 显着or不显着 都不奇怪 03/01 14:02
19F：推 coldwind0912:因为在共线性严重的回归模式中 算的b值和p值都是错的 03/01 14:04
20F：推 wlsherica:同楼上c大~ 看x之间彼此相关程度 03/01 14:24