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------------------------------------------------------------------------ [软体程式类别]: R [程式问题]: 应该算是简单的资料分析与回圈。 t-test结果输出 [软体熟悉度]: 新手(不到1个月) [问题叙述]: 我的data大概是长下面这个样子↓ A10 A11 A12.....A19 A20 A21........... [1] 1 1 2 1 4 5 [2] ~~~ ~~~ [30] 我要做的是将每一列针对绿色字(A1X)黄色字(A2X)为对比分别做t-test 我的想法是把最大的矩阵分割为两个小矩阵(normal & tumor) 然後要求他以第一列对应第一列的方式来做t-test 换言之最後要做30个t-test 虽然也可以用最笨的方法慢慢写: n1=nomal[1,] t1=tumor[1,] t.test(n1,t1) ↑然後重复30遍 不过这样的写法实在太冗长了, 所以想试试看用回圈的方式,但按照现在的写法只能跑出最後一笔数据 想问问看要怎麽写才能够让他每一笔资料都出现结果 我曾经试过用sink,append=TRUE的方式来写,但是失败了Orz 下面把我写的程式附上,因为我只是个新手,可能有些看起来很奇怪的程式语法 如果有的话希望大家帮忙指正 或是有什麽更好的写法也请大家不吝赐教<(_ _)> 谢谢大家。 [程式范例]:(有问题的部分是黄色的字) rm(list=ls()) library(RODBC) A <- odbcConnectExcel2007("D:/data/Anne.xlsx") all <- sqlQuery(A,"select*from[Sheet1$]") nomal <- all[c(2:133)] tumor <- all[c(134:244)] n <- NULL n <- as.vector(n) a <- NULL a <- as.vector(a) i=1 for(i in 1:30) { n = nomal[i,] a = tumor[i,] e <- t.test(n,a) i=i+1 e } ----------------------------------------------------------------------------- --



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◆ From: 118.165.130.45
1F:→ clickhere:normal和tumor是matrix? 02/16 21:50
lovelySky:是matrix没错 写得有点不清楚,我再补充一下好了,谢谢您!02/16 22:29
2F:推 mrk:你可以另外用一个矩阵来存结果 02/17 02:35
这个方法我有想过,但不知道该怎麽实际来写。 所以很对不起,是不是能讲得再清楚一些呢? 我的问题在於: t-test的结果并非一个vector、matrix或是dataframe 这三者的相互转换方法我知道,但t-test的结果要如何摆到矩阵里头呢? 需不需要做些资料类型上的转换? 刚接触R,还有很多搞不清楚的地方,有些问题可能很笨..... 还是非常谢谢您<(_ _)>
3F:→ clickhere:is.matrix()可以确定它们是否为matrix. 02/17 05:23
了解了,本来的写法normal和tumor的确不是matrix, 後来加上 nomal <- as.matrix(nomal[1:132]) tumor <- as.matrix(tumor[1:111]) 这两行指令以後就转为矩阵了 感谢指正<(_ _)> ※ 编辑: lovelySky 来自: 118.165.142.164 (02/17 14:27)
4F:→ diplazium:回圈中的e要宣告为list,然後每一个回圈的结果为e[[i]] 02/19 11:23
5F:→ lovelySky:感谢!!马上去试试看^^ 02/19 20:24







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