: 我的问题是这样的: : 我的样本资料是材料里的结构组织，其中每个组织都是由许多晶体所组成。 : 在我的分析下会得到三度空间里的三个角度值(x,y,z)，也就是晶体内部的摆向座标轴透 : 过沿X轴转动x角度，沿Y轴转动y角度，沿Z轴转动z角度，而把晶体内部的座标轴与外部 : 的座标轴重合。 : 然而在同样的组织中，应该会有同样的晶体摆向，也就是说会有同样的(x,y,z)，但是在 : 我的观察中发现有许多值有些微偏离(x,y,z)，偏离的角度不一而得到许多(x1,y1,z1)， : 但在分析的角度上会把此当成杂讯。 : 所以我希望能够透过统计的方式把一万五千笔数据经过有效的处理後找出占大多数(x,y,z) : 三个角度值，并且找出它占的比例。 : 由於自己并非是统计相关领域的专才，之前所学也太过於浅薄，故希望能透过板上的能人 : 们的帮忙解决此问题。 : 感谢看完，下台一鞠躬。OTZ... 这样就清楚多了 果然我从开始就totally搞错你的问题orz 回到正题 我目前有两个想法 1.如果有理由相信一万五千笔数据中的大部分(这个大部分是相对多而不是绝对多)都可以 命中靶心(x,y,z)的话，那就对样本作frequency table然後找出dense最高的点出来就 行了，占的比例就看frequency是多少也就知道了，这件事情很多套装软体都可以做到， excel应该就可以了，不过这看起来不像是统计的问题XD 2.第二种可能比较像是统计问题，就是这一万五千个点都是在(x,y,z)附近扰动，可能刚 好命中靶心，也可能没有命中，而且没有理由相信会有很多值完全命中靶心。只是这样 的情况下要找那个比例就有一点不知所云了。 如果是这种状况，我们大概可以假设一个model是 observed value = real value + noise 其中 real value是一个未知定数，observed value是我们的观察值，noise是杂讯 然後我们可能需要对noise作一些假设，例如symmetric, equal variance, 或是分配上 的假设。然後去作分析，再来验证noise的假设合不合理，and so on 不过如果真的是2这种情形的话，这个问题就会变得有点大有点复杂了，他大概也没有 一个标准的作法说第一步应该怎麽作第二步应该怎麽作，常常是case by case的，靠版 上这样的讯息传递大概不会是一个好方法，建议还是寻求指导老师或是同学的直接协助 会比较有用一点。 以上是我的一点想法，供您参考:) --

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