作者abuu0929 (abuu)
看板Statistics
标题[问题] 将连续变项当作ANOVA的自变项
时间Mon Oct 19 23:03:59 2009
上高医杨奕馨老师的生物统计课时，
老师提到进行ANOVA时，自变项也可以是连续变项
跑SPSS时，类别的自变项是丢在fixed factor，连续的自变项就丢在covariates
如果在contrast那边选一下，还可以看各自变项的交互作用，连续的自变项也可以
想请问一下
(1)将连续变项当作ANOVA的自变项这种情况在实际分析中常见吗?
(2)如果ANOVA的自变项也可以是连续的，那麽ANOVA与REGRESSION之间最主要的差异
为何?可以说一个是比较差异，一个是预测吗?
感谢!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 115.83.107.18
1F：推 clayclc:这感觉比较像共变数耶 @@ 10/20 06:30
2F：→ yhliu:连续型 "自变项" 如果只是当 "控制变项", 那是 ANCOVA; 10/20 09:15
3F：→ yhliu:但若那是一般自变项, 则整个模型以 "一般线性模型" 来看. 10/20 09:16
4F：→ yhliu:一般线性模型, 自变项不分 "离散"(更适当说是 "类别") 或 10/20 09:18
5F：→ yhliu:"连续"(更适当说是 "计量"), 变数之间对反应(依变项)之交互 10/20 09:19
6F：→ yhliu:作用均可考虑. (ANCOVA 之共变数与 factor 间似乎不应有所谓 10/20 09:20
7F：→ yhliu:"交互作用"). 10/20 09:21
8F：→ yhliu:ANOVA, ANCOVA 与 regression, 均属一般线性模型, 或者说: 10/20 09:22
9F：→ yhliu:ANOVA 与 ANCOVA 是 regression 的一种特殊形式 --- 参考 10/20 09:23
10F：→ yhliu:回归分析(回归模型)教本中 "类别解释变数" 章节. 10/20 09:24
11F：→ abuu0929:恩恩，我说的的确是ANCOVA才对，感谢两位高手 10/20 22:31