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请问一下 The Mahalanobis distance is simply quadratic multiplication of mean difference & inverse of pooled covariance matrix. 诚心请教 simply quadratic mutiplication 是怎麽算? ------------------------------------------------------- 范例如下 ------------------------------------------------------- inverse of pooled covariance matrix | mean difference | X Y | | X 0.332 -0.047 | -2.3 | Y -0.047 0.526 | -0.9 | ------------------------------------------------------- 经过 simply quadratic multiplication 运算後 得到的结果 1.41 ------------------------------------------------------ 我实在看不懂中间做了什麽运算 尤其是 2*2 的方阵搭配 2个数字的向量 是如何汇整成一个 1.41 的单一数字 ------------------------------------------------------ simply quadratic multiplication 直翻是 : 简单 二次 乘法 辜狗後发现 可能翻成 "简单平方法" #应该不是最小平方法 可是这个 1.41 到底是怎麽算的还是不了解 ----------------------------------------- http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/MahalanobisDistance.html 连结的最下方可看到上述范例 求高人指点 -- --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:46) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:46) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:47) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:48) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:49) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:53) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 19:56) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 20:09) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 20:10) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 20:13) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 20:13) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 20:23)
1F:→ casella123:不就是你的出处第一个公式吗? 09/06 21:33
2F:→ casella123:(xbari-xbarj)^T=c(-2.3,-0.9) 09/06 21:35
3F:→ casella123:S^{-1} =inverse of pooled covariance matrix 09/06 21:36
可是第一个公式不是 横的向量 * 反矩阵 * 直的向量? 我用 R 去乘 得到得的结果是 "错误 : 非调和阵列" 还是不会算阿~~~sad ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 22:02) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 22:11)
4F:→ bmka:先不要用R, 你手算会算吗? 09/06 22:31
5F:→ gsuper:不会 我就是要求手算的算法阿 09/06 22:32
6F:→ gsuper:我会手算到最後一步 就差这步就能开始想马式距离的意义了 09/06 22:33
7F:→ bmka:那...你学过矩阵吗?没有的话, 查一下书吧 09/06 22:34
8F:→ bmka:这已经不是统计问题了 09/06 22:34
9F:→ gsuper:B大 我卡的点也不是矩阵运算阿 而是共变异矩阵搭配均差 09/06 22:37
10F:→ gsuper:是卡在看不出最後的运算的意义 不知道这是怎麽算的 09/06 22:37
11F:→ gsuper:更不晓得为什麽在算 希望能了解算法後 再回头想统计意义 09/06 22:40
12F:→ bmka:不就只是..把值代进你上面自己写的公式而已... = = 09/06 22:43
13F:→ gsuper:范例中的这6个数字 我凑来凑去也凑不出 1.41 的结果 09/06 22:43
14F:→ bmka:你倒底想问什麽啊 09/06 22:44
15F:→ bmka:那就是你的矩阵运算过程出错了,不然就是最後忘了开根号 09/06 22:45
是不是这样? t(vector) * S^-1 * vector m*n矩阵 1*2 * 2*2 * 2*1 会产生一个数字? 因为我用 R 跑不出来 还以为这样算是不对的 所以这样会产生一个数字出来? ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 22:52)
16F:→ bmka:先用手算 09/06 22:53
17F:→ bmka:你真的会矩阵计算?这很明显的出来一定是scaler啊 09/06 22:54
算出来了 洒花!!!!!! > (t(z) %*% y %*% z)^0.5 z=mean difference y=共变异反矩阵 我好开心 之前算不出来是因为把 %*% 用成 * 就是因为矩阵运算很烂 之前看这个矩阵运算指令的时候先跳过............. 谢谢 C大教我回去看第一行公式 还有 B大提醒我不要忘记开根号 谢谢 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 23:00)
18F:推 jangwei:这位同学,你标错重点了,你在算的是马氏距离,是距离的其中 09/06 22:58
19F:→ jangwei:一种而已,就如同你学过的汉明距离或欧氏距离 09/06 22:59
20F:→ jangwei:is後面那段文字是在解释如何算马氏距离 09/06 23:00
21F:→ jangwei:simply quadratic multiplication并不是一个专有名词。Orz 09/06 23:23
22F:→ jangwei:也许你该加强你的英文阅读能力和基本的矩阵运算能力。 09/06 23:23
跨领域该加强的地方太多了 (叹~~) 数学和电脑的书对我来讲 还要一段时间才能适应他们的语言 先前光是搞懂一个 "向量" 就让我痛苦了很久 也是这里的大大帮忙我才学会的 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 23:25) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (09/06 23:27)
23F:→ bmka:加油吧..这种努力的态度还是值得鼓励 09/06 23:30
24F:→ sneak: 范例中的这6个数字 http://yofuk.com 01/02 14:58







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