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※ 引述《andrew43 (Myrmarachne)》之铭言: : 请教,卡方适合度检定可以利用「比值」来算卡方值吗? : 这样求得的卡方值,永远都会很小,不弃确假说是必然的吧。 : 按您这样的算法,我若丢一个铜板得到 1 次正面 9999 次反面,检验是否为公正铜板, : Chi-squared = 0.999600040,df = 1,P = 0.317407306, : 这样对吗? : 我所学到的是直接利用「频率」来算卡方值才正确。 : 以下是 R 运算的结果。 : chisq.test(c(314,32),p=c(3498/(3498+241),241/(3498+241))) : Chi-squared test for given probabilities : data:c(314, 32) : X-squared = 4.5081, df = 1, p-value = 0.03374 andrew43的算法才是对的,我原先的算法有误,我没有算样本预测值,而是直接拿 母体比例当做样本预测值,这样是错的 母体 样本 m 3498 314 f 241 32 3739 346 母体比例 样本预测值 卡方检定结果 0.94 323.70 0.033735309 0.06 22.30 由母体男女个数可以算得母体男女比例,再以总样本数346去分别算出预测男女个数 之後再比较样本个数跟理论个数,算卡方,这样结果就会跟andrew43的相同 --



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◆ From: 203.73.201.85







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