作者yalishy (梨子*)
看板Statistics
标题[问题] 主成份分析计算判别分数
时间Fri Jun 5 17:34:13 2009
各位版大,想请问有关主成份的判别分数的计算公式,
f:相关程度
k:特徵向量
我参考书籍时,内容描述..用SPSS来作运算时,
其采用之公式为:
y= z k /√λ =z f /λ
但我参考其他人作论文的文献中的运算方式却是:
y= z f /√λ =z k /λ
最终的特徵向量总和为1..
不知道哪一个才正确?
麻烦各位版大给外行人一点建议吧! >"<
谢谢大家。
--
。 ╔╯═╗ ╦╦╦ ╬╬╯ ╰╦
╬ ╬╬╗ ╦╰╬═ ╠╬═ ══ ╔══╗ ╔╬╬╗ ╬
╩ ║ ╬>║< * ╬═ ╔╗╔╗* ∕╚﹨﹨ ╠═ ╠═ ║ ╔╬╗
╚╯ ╩ ╝ ═╩═ ╚╝║╯ ╠═╗ ╚═╗╚══╝ ╠╬║
╳ ╬╬║ ═╬ ╬
国家研究院
》Academy》EarthEnviron
》Ecophilia环境板 ╯ 。 ╯ ╩╯ m3m3ρ
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.120.109.10
1F:推 mrk:相关程度是每个item跟component的相关程度吗?如果是的话 06/05 20:48
2F:→ mrk:那这两个式子是一样的。 06/05 20:48
3F:→ yalishy:是的,谢谢M大的回答~~ 感恩!! ^^ 06/05 21:48