作者jerryen (肚咕求睡)
看板Statistics
标题[问题] 请问BOOSTING中的weight的意义
时间Thu May 14 23:38:03 2009
最近看adaboosting的文章中说到
在每一轮中boosting会把目前的分布D(i)乘上一个weight
使得D(i+1)=wD(i)
但是这里的D(i)*w的物理意义我不大懂
是说把D(i)的平均值左右移动吗?
可是我又看到某些boosting中是直接把一个sample*weight
这里的相乘的意义是说把每一轮中，该sample被选中的机率*weight吗?
换句话说，是不是把该sample复制多份或减少复制的份数?
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.72.37
1F：→ greco0616:被weak classifier分错的sample 加重其weight 05/16 01:03
2F：→ greco0616:D(i)是sample i的weight， 一开始是equal weight 05/16 01:05
我了解weight是用来加重不容易分对的sample
但是我想了解在数学上，对一个distribution乘以一个常数的意义是什麽?
是把该distribution的长相改变呢? 还是有其他的物理意义.
谢谢
※ 编辑: jerryen 来自: 140.116.141.43 (05/16 16:30)