作者danny789 (这其中一定有什麽误会)
看板Statistics
标题Re: [问题] SEM用PLS跑的问题与优缺点?
时间Thu May 14 16:54:52 2009
: 不知道是否有其他比较强(多)的证据或文献可以证明 resample size 设越大越好?
:
: 以下引用 chin(2001)的 PLS-Graph User's Guide 内容片段
: (已有 MIS 领域不错的 Journal paper 引用)
: The default Bootstrap options are 100 resamples with each sample consisting of the same number of
: cases as your original sample set. The bootstrap procedure samples with replacement from your
: original sample set. It continues to sample until it reaches the number of cases you specify (or the
: default). This procedure is repeated until it reaches the number of bootstrap resamples you specify (or
: the default of 100). In general, resamples of 200 tend to provide reasonable standard error estimates.
:
: 以下是快速找到的几篇 MIS papers
: Resample = 100
: Henry, R.M., McCray, G.E., Purvis, R.L. Roberts, T.L. (2007) "Exploiting Organizational Knowledge in Developing IS Project Cost and Schedule Estimates: An Empirical Study", Information & Management, Vol. 44 No.6, pp.598-612.
:
: Resample = 500
: Ko, D., Kirsch, J.L., King, W.R. (2005) "Antecedents of knowledge transfer from consultants to clients in enterprise system implementations", MIS Quarterly, Vol. 29 No.1, pp.59-85.
:
: Resample = 100 & 500
: Goodhue, D., Lewis, W., and Thompson, R., (2007) "Statistical Power in Analyzing Interaction Effects: Questioning the Advantage of PLS With Product Indicators", Information Systems Research, Vol. 18 No.2, pp.211-227.
:
: 也许 Goodhue et al.(2007) 这篇是答案, 但我找不到 pdf 档可以看(汗)
: → bmka:这个问题没那麽复杂吧,先把bootstrap方法原理弄懂 05/12 23:01
: → bmka:resample 数目当然越大越好,至於要多大,那要看data distribut 05/12 23:03
: → bmka:跑久一点不会吃亏的 05/12 23:04
对於我来说 PLS 只是一个工具而已
我只要知道如何使用及了解它的假设及限制, 而能产出 outcome 并解读就可以了
如同您会操作电脑, 但您知道半导体是如何制造的吗? 毕竟电脑只是一个工具而已
也许您只是站在纯数学的观点来看, 认为 resample 设越大越好
但这样反而太过操弄统计这个工具了, 这样统计的结果真的就是事实的结果吗?
如果您可以提供文献证明 resample 设越大越好, 那我也可以修正我原来的看法.
若如您所言, 对於 resample 设越大越好, 我一个合理的怀疑
那麽这许多作研究的学者应该会有人提到这点, 但是并没有 ...
至少我看过的 papers 没人提到此点
而且我相信这些学者的电脑应该不会太差, resample 设100万也不是问题才对
所以我认为这并不是电脑执行速度的问题
我後来还是找到了 Goodhue et al.(2007) 这篇 pdf 档 (ISR 在 MIS 排前五大期刊)
也许底下的片段可以解答您的问题, 所以我的建议还是设 500 比较恰当
因为这是大多数学者所使用的数值
It might be suggested that we should use bootstrapping
with 500 resamples (rather than 100). Five hundred
resamples is the usual recommendation when
using bootstrapping to estimate a parameter using a
single sample (Chin 1998). However, we draw 500
samples (500 researchers) from the same population
for each cell in our analysis, and use bootstrapping
with 100 resamples on each of those. This amounts to
50,000 resamples for each cell, and hence we expect
that moving from 50,000 to 250,000 resamples in each
cell would not affect the outcome.
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Keroro军曹对多啦a梦说:
PTT星球上有二国人...
一种是自认与其他人不同国的人
另一种是认为大家都是同一国的人
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.254.33.185
※ 编辑: danny789 来自: 122.254.33.185 (05/14 16:56)
1F：→ bmka:很明显的, 你不懂bootstrap.... 05/16 01:47
2F：→ bmka:请看chenyutn的回文 05/16 01:48
3F：→ bmka:还是那句老话, 先把原理弄懂 05/16 01:55
4F：→ bmka:Here is a reference: "An introduction to the bootstrap" 05/16 01:57
5F：→ bmka:by Efron and Tibschirani 05/16 01:57
6F：→ bmka:Data"长得好看"的话500次也许太多了,长得丑的话1000次也不嫌 05/16 02:01
7F：→ bmka:多, 如果想要精确的估计confidence interval, 那麽number of 05/16 02:02
8F：→ bmka:repititions要更多 05/16 02:03
9F：→ bmka:又,我只碰过reviewer批评bootstrap repitition太少,没碰过 05/16 02:06
10F：→ bmka:嫌太多的(笑~~), 弄懂bootstrap 你就不会说这是"操弄统计"了 05/16 02:09