※ 引述《ELS (就是降子吧)》之铭言： : 因为要研究的数据变数太多 所以老板要我把所有的资料下去跑回归 : 并且用每笔数据的残差值代替原来使用的数据 才比较具说服力 : 那请问是要在回归分析里面勾哪一个选项 才可以得到各笔资料的残差值呢 : 还是要用哪一个方法才可以计算出来呢??? : 因为老师说要全部一起跑 所以还蛮疑惑的 : 请教大家 谢谢^^ : PS 没注意到是分身ID 和上面几篇Muthy算是同一个问题 : 以下是老师的信内容(自变数因变数应该是写反了?!)： : 将全样本 77x44以房价为自变数，房屋自身特徵为因变数，例如： : 坪数、屋龄等，进行回归分析。 : 之後取回归的「残差值」作为去除干扰因素後的房价，最後 : 再以该调整後房价计算「报酬率」。 y=a+b1x1+b2x2+...+error term 你就一次把所有的变项都丢进去跑一条母群估计式 可以求得 a b1 b2 ...bn 如果你不会让SPSS跑出 预测值或者残差项 自己使用SPSS的计算功能 令新变项=y-a1-b1*x1-b2*x2-... 求得的结果就是残差项 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 125.225.36.168