作者bluejaykal (黑嘛嘛)
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标题[问题] 关於相关性
时间Thu Apr 16 19:50:27 2009
想以模拟的方式比较 对於多重复发时间的情况之下
margianl model 以及failty model 对於共变数的估计
所以以classical linear regression approach的方式
ie. X=logY=u+beta*z+sigma
sigma服从extreme value distribution
生成了一组服从独立韦伯分布的时间数据(X)
但是多重复发时间常含有相关性存在
想将相关性加入
但不知有没有办法能从
已生成的独立韦伯分布时间
加入相关性
想请问各位大大 有没有什麽办法
感激不尽
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.45.166
1F：→ bmka:Use shared-frailty models 04/16 20:12
2F：→ bluejaykal:除了这个方法还有其他的嘛 04/16 20:25
3F：→ bluejaykal:因为我就是要比较marginal model 以及frailty model 04/16 20:26
4F：→ bmka:Be more specific about your question. 04/16 20:30
※ 编辑: bluejaykal 来自: 140.115.45.166 (04/16 21:25)
5F：→ bmka:你似乎把estimation method 跟data generation mechanism 04/17 07:15
6F：→ bmka:搞混了 04/17 07:16
7F：→ bmka:又,为什麽一定要是weibull distn?因为要满足proportional 04/17 08:38
8F：→ bmka:hazards的假设吗? 04/17 08:39
9F：→ clickhere:我猜他想做GLMM,但没有closed form,想用个不独立的分布 04/18 01:08
11F：→ clickhere:这个也许可以加入相关性,但不是韦伯,试看看变数变换. 04/18 01:10