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想请问有没有人知道 配对t检定有没有最少样本数的限制? 另外, 若分数只有0 and 1 这样有办法进行配对t检定吗? (因为目前翻书还未找到解答,只好麻烦大家了) 谢谢!! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 203.64.158.22
1F:→ casella123:个人认知 不行 04/13 19:48
2F:推 blackle:不行+1 04/13 22:22
3F:→ ADORIAN:不行的原因是卡在(n-1)S^2/sigma^2不会是卡方分配吗? 04/14 00:46
4F:→ ADORIAN:但在n愈大时 n^0.5*(xbar-mu)/sigma 分配收敛至常态 04/14 00:48
5F:→ ADORIAN:且s^2机率收敛至sigma^2, 根据Slutsky's thm 04/14 00:49
6F:→ ADORIAN:n^0.5(xbar-mu)/S 分配收敛至常态. 是否就可以用了? 04/14 00:51
7F:推 tew:我只问0、1变项是虚拟变项吗? 若是 不能做t检定 04/14 00:54
8F:→ tew:因为其为名目尺度 算平均後会变成其他意义 04/14 00:55
9F:→ tew:例如性别虚拟变数 算平均後为该样本有多少比例为1 04/14 00:55
10F:→ tew:跟原来的0、1意义完全不一样 04/14 00:57
11F:推 tew:甚至配对样本中 0-0 1-1 1-0 0-1 能表示甚麽意义 是无解的 04/14 00:58
12F:→ ADORIAN:原po的0-1可以是有意义的(如答对某种程度以上计1,反之0) 04/14 01:15
13F:→ ADORIAN:若看成配对样本答对(某种程度以上)的比例有无差异呢? 04/14 01:18
14F:→ kingbee:conditional logistic? 04/14 10:10
15F:→ lynnctc:要看样本前後後测的差异,选项为正确(1)or不正确(0) 04/14 16:00
16F:→ lynnctc:所以我只能用总分来跑配对t,而无法看各题间的差异罗? 04/14 16:02
17F:→ kingbee:repeated measures? 04/14 16:28
18F:推 tew:try chi-square 04/14 16:52
19F:→ ADORIAN:原po没有把资料格式讲清楚 (paired)样本间是否彼此独立? 04/14 17:21
20F:→ ADORIAN:是独立的又样本不太小就用paired t test! 04/14 17:34
21F:推 kingbee:原po 没说清楚 在讨论下去可能连GEE都出来了 04/15 13:46
22F:→ lynnctc:sorry,没说清楚! 我是要看前後测样本在各题间的差异, 04/15 16:03
23F:→ lynnctc:但是各题选项只有正确(0)及不正确(1),是否能跑配对T检定? 04/15 16:04
24F:→ lynnctc:还是只能看所有题目加起来的总分跑配对T? 04/15 16:05
25F:→ ADORIAN:假设你有100人每人前後测共十题,你想做十次paired t test 04/15 19:21
26F:→ ADORIAN:检定每一题的不正确百分比在前後测有无差异? 04/15 19:23
27F:→ ADORIAN:个人认为可以用... 04/15 19:24
28F:→ lynnctc:没错!我是想要检定每题在前後测有无差异! 04/16 08:48
29F:→ kingbee:依变相 只有0 与1 适合这样做吗? 04/16 10:46
30F:→ bmka:McNemar test 04/16 10:49
31F:→ ADORIAN:Mcnemar test is good! 04/16 12:46
32F:推 ADORIAN:回K大 依变相只有0-1也适合 但McNemar test更恰当 04/18 14:11
33F:→ sneak: 不行的原因是卡在(n- https://daxiv.com 11/09 14:55
34F:→ sneak: repeated me https://daxiv.com 01/02 14:53







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