※ 引述《subtropical (风大雨大)》之铭言： : 最近处理论文数据的时候遇到一些困难 : 有一些想法，但由於不是学统计的 : 所以想请问版大们这样的想法对不对，还有实际应用的执行 : 有一些数据我认为是gamma分配，想要求出服从gamma下的估计参数 : 又知道数据的范围只在0~100，所以要用truncated gamma去处理 : 不知道这样的想法正不正确？ : (学长们和老师都说：直接用gamma两个参数的点估计就好@@") : 假如用truncated的想法是正确的，要怎麽真的去执行？ : 看了truncated的公式，新的pdf是"原本的pdf/积分范围pdf" : 我想使用的软体是R : 如果直接用gamma我会求，用有范围的truncated没有甚麽概念.. : 请不吝指教... 如果认为资料服从truncated gamma distribution的假设正确. 那麽可以先看看资料的mean, variance等特徵, 来判断此未经truncated之gamma distribution大於100的机率是否小至可以忽略. 如果可以忽略的话, 一般会直接使用gamma来fit资料以简化问题. 但是如果初步判断的机率并不低, 则此方法可能会不适用. 这时可以考虑把truncated gamma distribution中, 参数与特徵值(可为动差, 中位数等)的关系找出来, 再利用合理的方法来估计. 不过因为gamma的累积密度函数(cdf)没有closed form, 所以这部份或许必须借助电脑与数值方法等来分析. --

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