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最近处理论文数据的时候遇到一些困难 有一些想法,但由於不是学统计的 所以想请问版大们这样的想法对不对,还有实际应用的执行 有一些数据我认为是gamma分配,想要求出服从gamma下的估计参数 又知道数据的范围只在0~100,所以要用truncated gamma去处理 不知道这样的想法正不正确? (学长们和老师都说:直接用gamma两个参数的点估计就好@@") 假如用truncated的想法是正确的,要怎麽真的去执行? 看了truncated的公式,新的pdf是"原本的pdf/积分范围pdf" 我想使用的软体是R 如果直接用gamma我会求,用有范围的truncated没有甚麽概念.. 请不吝指教... --



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◆ From: 218.174.35.13
1F:→ goshfju:你先看一下X>100有多小就知道了~ 跟我们把正数设为normal 04/12 13:46
2F:→ goshfju:有点像 @@ 04/12 13:46
3F:→ goshfju:X>100的机率.. 04/12 13:46
4F:→ casella123:直接用应该是可行的 要用truncated会比较严谨但不好算 04/12 17:08
5F:→ casella123:试试看R内的integrate 与optimize 04/12 17:09
6F:→ casella123:不负责任的猜测 应该是可行的 04/12 17:10







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